一个最最简单的例子：绘制一个从0到360度完整的SIN函数图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasptx=np.arange(0,360)#如果打印x，NumPy会给你很好看的打印格式#print(x)y=np.sin(x*np.pi/180)pt.plot(x,y)pt.xlim(0,360)pt.ylim(-1.2,1.2)pt.title("SINfunction")pt.show()效果图如下：下面我们加
系统 2019-09-27 17:49:36 2039
当你开始着手部署应用时，最简单的方式莫过于使用管理员身份重启my_app或者所有服务，使产品升级至当前版本。开始的时候一切都很好，但是最终你会发现一旦应用启动以后，在重启期间去尝试连接会得到众多HTTP503错误。最后你可能发现Gunicorn和uWSGI可以在不关闭套接字的情况下重新加载你的应用，这样在你的应用启动时，网络请求仅仅是被延时了一点点。只要你的应用不会花费很长时间在启动上，它就会工作的很好。不幸的是，现有的许多应用可能会花费1分钟的时间在启动
系统 2019-09-27 17:49:22 2039
直接赋值和copy的区别：直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)：copy模块的deepcopy方法，完全拷贝了父对象及其子对象。例子：dict1={'user':'runoob','num':[1,2,3]}dict2=dict1#浅拷贝:引用对象dict3=dict1.copy()#深拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用#修改data数据
系统 2019-09-27 17:49:05 2039
如何把[1,5,6,[2,7,[3,[4,5,6]]]]变成[1,5,6,2,7,3,4,5,6]？思考：--for循环每次都遍历列表一层--把取出的单个值加入到新的列表中--把取出来的嵌套列表变成新的遍历列表，就需要在for循环外嵌套一个while循环--当取到最里面的列表嵌套时候，对最后一个值进行处理#!/usr/bin/python3__author__='beimenchuixue'__blog__='http://www.cnblogs.com/
系统 2019-09-27 17:48:10 2039
通常在我们进行多进程应用开发的过程中，不可避免的会遇到多个进程访问同一个资源（临界资源）的状况，这时候必须通过加一个全局性的锁，来实现资源的同步访问（即：同一时间里只能有一个进程访问资源）。举个例子如下：假设我们用mysql来实现一个任务队列，实现的过程如下：1.在Mysql中创建Job表，用于储存队列任务，如下：createtablejobs(idauto_incrementnotnullprimarykey,messagetextnotnull,job
系统 2019-09-27 17:47:47 2039
pickle.dump(obj,file[,protocol])序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。------------------------------------------pickle.load(file)反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。用法如下：#将结果保存到temp文件中impo
系统 2019-09-27 17:47:28 2039
自己最近有在学习python，这实在是一门非常短小精悍的语言，很喜欢这种语言精悍背后又有强大函数库支撑的语言。可是刚接触不久就遇到了让人头疼的关于编码的问题，在网上查了很多资料现在在这里做一番总结，权当一个记录也为后来的兄弟姐妹们服务，如果可以让您少走一些弯路本人将倍感荣幸。先来描述下现象吧：importosforiinos.listdir("E:\TorchlightII"):printi代码很简单我们使用os的listdir函数遍历了E:\Torchl
系统 2019-09-27 17:38:24 2039
指令和程序计算机的硬件系统通常由五大部件构成，包括：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。其中，运算器和控制器放在一起就是我们通常所说的中央处理器，它的功能是执行各种运算和控制指令以及处理计算机软件中的数据。我们通常所说的程序实际上就是指令的集合，我们程序就是将一系列的指令按照某种方式组织到一起，然后通过这些指令去控制计算机做我们想让它做的事情。今天我们使用的计算机虽然器件做工越来越精密，处理能力越来越强大，但究其本质来说仍然属于“冯・诺依曼结构”的
系统 2019-09-27 17:38:22 2039
相信用python的同学不少，本人也一直对python情有独钟，毫无疑问python作为一门解释性动态语言没有那些编译型语言高效，但是python简洁、易读以及可扩展性等特性使得它大受青睐。工作中很多同事都在用python，但往往很少有人关注它的性能和惯用法，一般都是现学现用，毕竟python不是我们的主要语言，我们一般只是使用它来做一些系统管理的工作。但是我们为什么不做的更好呢？pythonzen中有这样一句：Thereshouldbeone--andp
系统 2019-09-27 17:38:16 2039
在日常coding中，分支语句的使用非常普遍，经常会根据是否满足一定的条件对代码执行的逻辑进行一些控制，所以大家对if[elif[else]]一定不会陌生。分支语句中的else子句在其它的条件不满足的时候会被执行到，适当的使用分支语句能够让我们的代码逻辑更加的丰富。在分支语句中使用else子句在一些常见的编程语言中的用法基本相同，类似于提供了一条默认的执行路径，配合if等条件判断语句使用，相比其它的编程语言(c#,java,js等)在python中，els
系统 2019-09-27 17:37:56 2039
