代码assumecs:code,ds:datadatasegmentmsgdb"helloworld"dataendscodesegmentstart:movax,datamovds,axmovbx,0b800hmoves,bxmovcx,11movah,01000010bmovsi,0movbx,0s:moval,ds:[si]moves:[bx],almoves:[bx+1],ahincsiaddbx,2loopsmovax,4c00hint21hco
系统 2019-08-12 09:26:59 2270
读完了《wireshark网络分析就这么简单》。关于技术的书也可以写的这么的妙趣横生，我是像读《盗墓笔记》一样把它读完的(笔者是盗迷)，从第一章起，我就被里面的内容深深吸引住了，我从来没想过要改一改子网掩码，也从来没想过改了之后能够发生如此有趣的事情。作者林沛满先生知识渊博而又幽默，把一个个技术难题写得像生动的小说。林先生在最后提到了知识深度与广度的事情，这也是我一直琢磨的问题，林先生用爬山做了比喻，我觉得很贴切，钻研知识深度的同时，不自觉地就能扩展知识的
系统 2019-08-12 09:26:56 2270
有时在开发程序的时候,有时需要只能同时运行一个实例.Mutex类，称为互拆体，是一个同步基元，它只向一个线程授予对共享资源的独占访问权。当两个或更多线程需要同时访问一个共享资源时，系统需要使用同步机制来确保一次只有一个线程使用该资源。如果一个线程获取了互斥体，则要获取该互斥体的第二个线程将被挂起，直到第一个线程释放该互斥体。下面演示Mutex类来保证应用程序只有唯一实例usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;
系统 2019-08-12 09:26:51 2270
前言我在使用mac安装virtualwrapper的时候遇到了问题，搞了好长时间，才弄好，在这里总结一下分享出来，供遇到相同的问题的朋友使用，少走些弯路。问题说明：Mac默认系统的python2，而我自己用的是brew安装的python3下面是我安装过程中出现的问题1.安装virtualwrapper打开终端，输入如下的命令pip3installvirtualenvpip3installvirtualenvwrapper2.在配置文件~/.bash_pro
系统 2019-09-27 17:56:58 2269
最近有个需求就是页面上执行shell命令，第一想到的就是os.system，复制代码代码如下:os.system('cat/proc/cpuinfo')但是发现页面上打印的命令执行结果0或者1，当然不满足需求了。尝试第二种方案os.popen()复制代码代码如下:output=os.popen('cat/proc/cpuinfo')printoutput.read()通过os.popen()返回的是fileread的对象，对其进行读取read()的操作可以
系统 2019-09-27 17:56:49 2269
题目https://leetcode-cn.com/problems/power-of-two/comments/给定一个整数，编写一个函数来判断它是否是2的幂次方。示例1:输入:1输出:true解释:20=1示例2:输入:16输出:true解释:24=16示例3:输入:218输出:false思路代码classSolution:defisPowerOfTwo(self,n):""":typen:int:rtype:bool"""returnn>0andno
系统 2019-09-27 17:56:23 2269
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2269
Python学习笔记--坐标轴范围参靠视频:《Python数据可视化分析matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6所用的库及环境:IDE:PycharmPython环境：python3.7Matplotlib:Matplotlib1.11Numpy：Numpy1.15.坐标轴范围概念根据需求调整坐标轴的范围坐标轴范围调整第一种形式通过plt.axis()可以查看图形的x轴的最小
系统 2019-09-27 17:53:50 2269
本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值，而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，如果有多个输出，可以分别建立独立的决策树以处理不同的输出。ID3算法:ID3算法是决策树的一种
系统 2019-09-27 17:52:43 2269
set集合无序可变由不同元素组成其元素必须为可哈希的类型（通俗来说不可变类型）集合的两种定义方式使用{}Eg：{1,2,3,4,5}使用set(可迭代类型)函数Eg：set("hello")*使用frozenset()函数创建不可变集合基本函数s=set("hello")"""添加一个元素到集合中"""s.add('b')"""使用可迭代对象更新集合"""s.update([1,2,3,4])"""清空集合"""s.clear()"""拷贝集合（浅拷贝）返
系统 2019-09-27 17:51:08 2269
