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各行各业

wireshark总结

拖延了两个月的总结!下面的很大一部分来自其它博客。wireshark过滤器的区别捕捉过滤器(CaptureFilters):用于决定将什么样的信息记录在捕捉结果中。需要在开始捕捉前设置。在Capture->CaptureFilters中设置显示过滤器(DisplayFilters):在捕捉结果中进行详细查找。他们可以在得到捕捉结果后随意修改。两种过滤器的目的是不同的。捕捉过滤器是数据经过的第一层过滤器,它用于控制捕捉数据的数量,以避免产生过大的日志文件。显

系统 2019-08-12 09:27:02 2269

各行各业

NDO 简介

Ndo-DOTNETDataAccessObject的简称,是一个轻量型的数据访问组件,配置简单,支持多数据库,内部对ADO.Net进行了良好的封装,使开发者不需要关心和了解ADO.Net的底层细节,不需要根据不同的数据库专门写一套DAO。该组件内建了Statement和Procedure对象专门针对于Sql语句和存储过程处理的对象(类似于JDBCAPI),Statement和Procedure比DAAB提供了更多的API,使开发者使用起来更方便和更快捷。

系统 2019-08-12 09:26:48 2269

Python

python 修改本地网络配置的方法

本文主要说一下怎么使用Python来修改本地的ip和dns等,因为有本地的ip和dns都是随机获取的,有些时候不是很方便,需要修改,我就稍微的封装了一下,但是随机ip和网关、子网掩码等我都没有设置为参数,因为经常用也懒得改了,可以自己去修改一下。测试的时候,在win8.1上面需要用管理员身份才能执行,win7似乎是不需要管理员身份的。使用的Python库是WMI,这个是默认安装了的。如果没有去网上下载即可。该说的都在注释里,就直接上代码了。#-*-codi

系统 2019-09-27 17:56:25 2268

Python

使用Python写CUDA程序的方法

使用Python写CUDA程序有两种方式:*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU上运行,只需在函数上方加上相关的指令标记,如下所示:importnumpyasnpfromti

系统 2019-09-27 17:56:19 2268

Python

跟老齐学Python之Import 模块

认识模块对于模块,在前面的一些举例中,已经涉及到了,比如曾经有过:importrandom(获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解,首先要看看什么模块,这里选取官方文档中对它的定义:复制代码代码如下:AmoduleisafilecontainingPythondefinitionsandstatements.Thefilenameisthemodulenamewiththesuffix.pyappended.Withinamodule,themo

系统 2019-09-27 17:55:19 2268

Python

Python的自列表的定义排序

Python的自列表的定义排序因是c++Acmer,故经常用到自定义排序第一种方法:对小于号进行重载因为所有比较都可通过小于号的结果进行推导classDch:def__init__(self,a,b):self.first=aself.second=bdef__str__(self):return"first={},second={}".format(self.first,self.second)def__lt__(self,other):if(self.

系统 2019-09-27 17:55:12 2268

Python

纯Python开发的nosql数据库CodernityDB介绍和使用实例

看看这个logo,有些像python的小蛇吧。这次介绍的数据库codernityDB是纯python开发的。先前用了下tinyDB这个本地数据库,也在一个api服务中用了下,一开始觉得速度有些不给力,结果一看实现的方式,真是太鸟了,居然就是json的存储,连个二进制压缩都没有。这里介绍的CodernityDB也是纯开发的一个小数据库。CodernityDB是开源的,纯Python语言(没有第三方依赖),快速,多平台的NoSQL型数据库。它有可选项支持HTT

系统 2019-09-27 17:55:03 2268

Python

Python的语言类型(详解)

Python是强类型的动态脚本语言。强类型:不允许不同类型相加动态:不使用显示数据类型声明,且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候脚本语言:一般也是解释型语言,运行代码只需要一个解释器,不需要编译强类型语言和弱类型语言1.强类型语言:使之强制数据类型定义的语言。没有强制类型转化前,不允许两种不同类型的变量相互操作。强类型定义语言是类型安全的语言,如Java、C#和python,比如Java中“inti=0.0;”是无法通过编译的;2.弱类型语言:数据

系统 2019-09-27 17:54:55 2268

Python

Python @property使用方法解析

1.作用将类方法转换为类属性,可以用.直接获取属性值或者对属性进行赋值2.实现方式使用property类来实现,也可以使用property装饰器实现,二者本质是一样的。多数情况下用装饰器实现。classStudent(object):@propertydefscore(self):returnself._score@score.setterdefscore(self,value):ifnotisinstance(value,int):raiseValueE

系统 2019-09-27 17:54:11 2268

Python

利用Python3.7+Django2.2+MySQL8.0搭建系统流程

django简介Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手DjangoReinhardt来命名的。利用django进行系统开发的流程本次演示开发环境为:Python3.7django2.2mysql8

系统 2019-09-27 17:53:41 2268