Python2默认是不支持中文的，一般我们在程序的开头加上#-*-coding:utf-8-*-来解决这个问题，但是在我用open()方法打开文件时，中文名字却显示成了乱码。我先给大家说说Python中的编码问题，Python中的字符串的大概分为为str和Unicode两种形式，其中str常用的编码类型为utf-8,gb2312,gbk等等，Python使用Unicode作为编码的基础类型。str记录的是字节数组，只是某种编码的存储格式，终于输出到文件或是
系统 2019-09-27 17:56:07 2066
1.经典类与新式类在了解Python的类与类型前，需要对Python的经典类（classicclasses）与新式类（new-styleclasses）有个简单的概念。在Python2.x及以前的版本中，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于“新式类”，都会获得所有“新式类”的特性；反之，即不由任意内置类型派生出的类，则称之为“经典类”。“新式类”和“经典类”的区分在Python3.x之后就已经不存在，在Python3.x之
系统 2019-09-27 17:55:45 2066
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第二章数据科学的Python核心第4单元理解基本的字符串函数大小写转换函数：lower()将所有字符转换为小写upper()将所有字符转换为大写capitalize()将第一个字符转换为大写，同时将后面的字符都转化为小写（这些操作都不会影响其他非字母字符）字符串判定函数：islower()判断字符串中的所有字母是否都是小写isupper()判断字符串中的所有字母是否都是大写isspace()检查
系统 2019-09-27 17:53:59 2066
许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中
系统 2019-09-27 17:53:47 2066
importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi迭代算法defJacobi_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()#开始计时find=0#用于标记是否在规定步数内收敛X=np.ones(n)#迭代起始点x=np.ones(n)#用于存储迭代的中间结果d=np.ones(n)#用于存储Ax**(m-2)的对角线部分m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):pri
系统 2019-09-27 17:53:10 2066
Python数据类型详解——列表在“Python之基本数据类型概览”一节中，大概介绍了列表的基本用法，本节我们详细学一下列表。如何定义列表：在[]内以英文里输入法的逗号,，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素。回顾一下列表的特点：1、可存放多个值。2、按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，是有序的。3、可修改指定索引位置对应的值，可变。一、列表元素的增加操作1、追加用append方法将数据追加到列表的尾部names=['Kwan
系统 2019-09-27 17:53:06 2066
本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值，而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，如果有多个输出，可以分别建立独立的决策树以处理不同的输出。ID3算法:ID3算法是决策树的一种
系统 2019-09-27 17:52:43 2066
A：西米喜欢健身B：超超不爱健身，喜欢打游戏step1:分词A：西米／喜欢／健身B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏step2:列出两个句子的并集西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏step3:计算词频向量A：[1,1,1,0,0,0,0]B：[0,1,1,1,1,1,1]step4:计算余弦值余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。step5:python代码实现importjiebaimportjieba.analysedefwords2vec(
系统 2019-09-27 17:52:29 2066
什么是粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物
系统 2019-09-27 17:52:21 2066
今天我们讲一下用Python写的GUI小程序。一个小闹钟（只是屏幕提示，没有声音哦）让我们先介绍这个闹钟如何奇葩。需要通过命令行启动。没有标题栏。没菜单。甚至没有关闭按钮。没有运行界面。看到这里想必大家要问了，何必去做一个这样弱爆了的程序呢。显然，教育意义大于其实际用处。像其他的模块一样，QT界面包是需要加载的。我们用到了命令行输入，所以，sys模块也是必须的。用到了时间，但是我们不需要使用time模块，我们用QT提供的QTime模块。让我们先写impor
系统 2019-09-27 17:50:44 2066
