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13. 罗马数字转整数-----leetcode刷题(python解题)

[TOC]题目罗马数字包含以下七种字符:I,V,X,L,C,D和M。字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如,罗马数字2写做II,即为两个并列的1。12写做XII,即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如4不写做IIII,而是IV。数字1在数字5的左边,所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地,数字9表示为IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:I可

系统 2019-09-27 17:54:21 2248

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Python字典实现简单的三级菜单(实例讲解)

如下所示:data={"北京":{"昌平":{"沙河":["oldboy","test"],"天通苑":["链接地产","我爱我家"]},"朝阳":{"望京":["奔驰","陌陌"],"国贸":["CICC","HP"],"东直门":["advent","飞信"]},"海淀":{}},"山东":{"德州":{},"青岛":{},"济南":{}},"广东":{"东莞":{},"常熟":{},"佛山":{}}}exit_flag=Falsewhilenotex

系统 2019-09-27 17:54:15 2248

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python爬虫_自动获取seebug的poc实例

简单的写了一个爬取www.seebug.org上poc的小玩意儿~首先我们进行一定的抓包分析我们遇到的第一个问题就是seebug需要登录才能进行下载,这个很好处理,只需要抓取返回值200的页面,将我们的headers信息复制下来就行了(这里我就不放上我的headers信息了,不过headers里需要修改和注意的内容会在下文讲清楚)headers={'Host':******,'Connection':'close','Accept':******,'Use

系统 2019-09-27 17:54:11 2248

Python

关于 Python opencv 使用中的 ValueError: too

最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。根据网上的教程,PythonOpenCV的轮廓提取函数会返回两个值,第一个为轮廓的点集,第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了,错误内容如下:toomanyvaluestounpack(expected2)其实是接受返回值不符,如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值,调用len(a),你会发现长度为3,也就是说这个函数实际上返回了三个值第一个

系统 2019-09-27 17:54:01 2248

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python适合人工智能的理由和优势

Python借助AI和数据科学,目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言?小编认为基于以下几个原因:简洁高效Python作为一门编程语言,对于程序员来说,想要从事AI和机器学习相关的工作,Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高,Python语言已经得到了越来越多公司的青睐,很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人

系统 2019-09-27 17:53:33 2248

Python

python的多线程的一个类,直接可以使用

importthreadingimportqueueimporttime'''queue.qsize()返回队列的大小queue.empty()如果队列为空,返回True,反之Falsequeue.full()如果队列满了,返回True,反之Falsequeue.full与maxsize大小对应queue.get([block[,timeout]])获取队列,timeout等待时间queue.get_nowait()相当queue.get(False)qu

系统 2019-09-27 17:53:25 2248

Python

python基于Selenium的web自动化框架

1什么是seleniumSelenium是一个基于浏览器的自动化工具,它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分:SeleniumIDE、SeleniumWebDriver和SeleniumGrid:SeleniumIDE:Firefox的一个扩展,它可以进行录制回放,并可以把录制的操作以多种语言(例如java,python等)的形式导出成测试用例。SeleniumWebDriver:提供Web自动化所需的A

系统 2019-09-27 17:52:52 2248

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python之numpy模块的使用(1)

原文链接:https://www.numpy.org.cn/本节内容:数组的创建数组操作(获取数组属性,数组运算,数组复制,数组展开等等)获取数组特定元素1、创建数组(1)常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列(列表、元组、字典、集合、字符串)传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创

系统 2019-09-27 17:52:35 2248

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python configparser库简介

随着脚本复杂程度增加,配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件,当作配置文件。比较之下,configparser库更加适合。下述文件为一个简单的configparser库的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括号内的[]

系统 2019-09-27 17:52:13 2248

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基于Python的SQL Server数据库实现对象同步轻量级

缘由日常工作中经常遇到类似的问题:把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现,比如用SSIS的话,就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息,目标的数据库信息,如果是多个表,需要一个一个地拉source和target,然后一个一个地mapping,然后运行实现数据同步。然后很可能,这个workflow使用也就这么一次,就寿终正寝了,却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想,可不

系统 2019-09-27 17:52:07 2248