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详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象

系统 2019-09-27 17:48:16 1958

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在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar,看如下语句你就知

系统 2019-09-27 17:48:15 1958

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Python从小白到攻城狮(2)——数据类型和变量

本系列Python文章基于Python3版本,关于python的安装和配置自行百度,这里不做详细介绍。接下来将介绍Python基础——数据类型和变量。数据类型在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:整型Python中可以处理任意大的整数,包括负整数。支持二进制(如0b100,换算成十进制是4)、八进制(0o100,换算成十进制是64)、十六进制(0x100,换算成十进制为256)的表示法。浮点型浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学

系统 2019-09-27 17:47:56 1958

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Python def函数的定义、使用及参数传递实现代码

Python编程中对于某些需要重复调用的程序,可以使用函数进行定义,基本形式为:def函数名(参数1,参数2,……,参数N):执行语句函数名为调用的表示名,参数则是传入的参数,可以更具需要定义,也可以没有。#例1:简单的函数使用#coding=gb2312#定义函数defhello():print'hellopython!'#调用函数hello()>>>hellopython!函数可以带参数和返回值,参数将按从左到右的匹配,参数可设置默认值,当使用函数时没

系统 2019-09-27 17:47:48 1958

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pycharm使用正则表达式批量添加print括号完美从python2迁移...到python3

网络下载的python代码,版本参差,从python2.x迁移python3.x的过程中,存在print语法问题,即python2.x中print无括号,python3.x中print有括号。逐行添加括号未免效率过低,因此,可使用正则表达式的方法,提供解决方法。1、在pycharm编译器中,Ctrl+R调出替换功能框,勾选“Regex”,选择正则表达式替换方法2、从上到下,第一个搜索框输入print(.*?);?$正则表达式含义.匹配任意字符,除了换行符,

系统 2019-09-27 17:47:46 1958

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python基本数据类型之数字类型和其相关运算

数字(number)Python3支持int、float、bool、complex(复数)。在Python3里,只有一种整数类型int,表示为长整型,没有python2中的Long。像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。运算符下面以a=10,b=20为例进行计算运算符描述实例+加两个对象相加a+b输出结果30-减得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘两个数相乘或是返回一个被

系统 2019-09-27 17:46:58 1958

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Python 正则表达式 re.match/re.search/re.sub

FromPython正则表达式re.match(pattern,string,flags=0)尝试从字符串起始位置匹配一个模式;如果不是起始位置匹配成功,则re.match()返回none.匹配成功,re.match()返回一个匹配的对象,否则返回None.pattern-匹配的正则表达式string-要匹配的字符串flags-标志位,控制正则表达式的匹配方式,如,是否区分大小写,多行匹配等.e.g.#!/usr/bin/python#-*-coding:

系统 2019-09-27 17:46:48 1958

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使用Python爬了4400条淘宝商品数据,竟发现了这些“潜规则”

本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程,并对商品数据进行了挖掘与分析,最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目:沙发;数量:共100页4400个商品;筛选条件:天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同

系统 2019-09-27 17:46:23 1958

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python面试题之列表声明实例分析

本文实例讲述了python面试题之列表声明。分享给大家供大家参考,具体如下:下面程序输出的结果为?val=[['a']*2]*2printvalval[0][1]='b'printval答案为:[['a','a'],['a','a']][['a','b'],['a','b']]而不是[['a','a'],['a','a']][['a','b'],['a','a']]请看下面的例子:val=['a']*2#或者直接声明val=['a','a']printva

系统 2019-09-27 17:45:59 1958

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python generator与coroutine

pythongenerator与coroutine协程简单介绍协程,又称微线程,纤程,英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优缺点优点:1.无需线程

系统 2019-09-27 17:45:41 1958