1.首先需要一个python的tgz包，这里以Python3.6.8的包为例；2.解压Python.tgz；3.安装所需要的依赖：#yum-ygroupinstalldevelopment#yum-yinstallzlib-devel#yum-yinstallgcc#yuminstall-ylibffilibffi-devel#yuminstallopenssl-devel4.开始编译安装python3：#./configure--with-ssl#mak
系统 2019-09-27 17:47:49 1954
#coding=utf-8fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsfromselenium.webdriver.common.keysimportKeysimporttimeimportosmydriver=webdriver.Firefox()mydriver.get("http://www.126.com/")time
系统 2019-09-27 17:47:40 1954
你学习到今日，会发现python你基本都掌握了。可以完成基本的东西。。。。。突然有个问题，是为什么我还不能搞程序，完整实现一点东西（贵在坚持，入门就想吃大胖子，想太多了）另外一个问题，我们写出来简单的代码，本来一个很简单的内容，但是真正能用缺要debug很久。。。。（排查）bug###是昆虫，臭虫的意思，在计算机发展过程中，有一个故事，就是昆虫依附在电路板某个地方，导致无法开机。。。debug###就是驱虫，除虫的意思。（会网络的朋友，经常无奈的时候会de
系统 2019-09-27 17:47:06 1954
如果文件已连接(与终端设备相关联)到一个tty(状)的设备，isatty()方法返回True，否则返回False。语法以下是isatty()方法的语法：fileObject.isatty();参数NA返回值如果该文件被连接(与终端设备相关联)到一个tty(类似终端)设备此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了isatty()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")p
系统 2019-09-27 17:46:53 1954
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须
系统 2019-09-27 17:46:37 1954
由于之前有一个项目老是要打开文件，然后用pickle.load(file)，再处理。。。最后要关闭文件，所以觉得有点繁琐，代码也不简洁。所以向pythonwithstatement寻求解决方法。在网上看到一篇文章：http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介绍with的，参考着例子进行了理解。如果经常有这么一些代码段的话，可以用一下几种方法改进：代码段：setthinguptry：dosomethin
系统 2019-09-27 17:46:17 1954
TEMPLATESDjango1.8的新特性一个列表，包含所有在Django中使用的模板引擎的设置。列表中的每一项都是一个字典，包含某个引擎的选项。以下是一个简单的设定，告诉Django模板引擎从已安装的应用程序（installedapplications）的templates子目录中读取模板：TEMPLATES=[{'BACKEND':'django.template.backends.django.DjangoTemplates','APP_DIRS'
系统 2019-09-27 17:46:14 1954
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 1954
Python数据结构与算法（几种排序）数据结构与算法（Python）冒泡排序冒泡排序（英语：BubbleSort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序算法的运作如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。对每一对相邻元素
系统 2019-09-27 17:45:58 1954
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式(而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。不同的语言实现闭包的方式不同。Python以函数对象为基础，为闭包这一语法结
系统 2019-09-27 17:45:47 1954
