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编程技术

如何在struts+spring+hibernate的框架下构建低

一.问题的提出我常常在思考一个问题,我们如何能设计出高水平、高质量的软件出来。怎样是高水平、高质量的软件?它应当是易于维护、易于适应变更、可重用性好的一个系统。如何做到这一点呢?答案当然是“低耦合、高内聚”了。低耦合就是软件在构造的时候,各个模块、各个功能、各个类都不会过度依赖于它周围的环境。只有这样,才能使我们的模块(功能、类)在周围发生变更时不受影响,做到易于维护和易于适应变更。正因为如此,也使它更易于重用到其它功能类似的环境中,提高了重用性。高内聚则

系统 2019-08-29 21:59:02 1952

Python

Python类与方法的私有化

1.创建自己的类学习面向对象的第一步,就是创建一个类。因为类是面向对象的基石。Python类和其他编程语言(Java、C#等)的类差不多,也需要使用class关键字。下面通过一个实际的例子来看一下Python类是如何创建的。本例会创建一个类,以及利用这个类创建两个对象,并调用其中的方法。程序运行结果如下图所示。从上面的代码我们可以了解到Python类的如下知识点。Python类使用class关键字定义,类名直接跟在class关键字的后面。类也是一个代码块,

系统 2019-09-27 17:57:05 1951

Python

Python 数据结构之队列的实现

Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含

系统 2019-09-27 17:56:49 1951

Python

003 Python解释器源修改

这篇文章将解除你使用python的pipinstallxxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip--default-timeout=100install-Uxxx。一、Windows找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源:#PyPI=Index('https://pypi.python.org/')PyP

系统 2019-09-27 17:55:57 1951

Python

《Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战》简评

指路牌《FlaskWeb开发》《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》《FlaskWeb开发》是否适合新手入门PythonWeb开发?正文《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》,O'Reilly"动物书系列"的"狗书",应该是很多Flask初学者被推荐使用的入门书,但是这本书真的适合初学者吗?Python的Web框架非常多,例如Django、Flask、Tornado、Web.py,Tornado没有接触过,无法评

系统 2019-09-27 17:55:54 1951

Python

如何安装并使用conda指令管理python环境

一、动机最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说Python的全局锁真的很烦。身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个,不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不

系统 2019-09-27 17:55:36 1951

Python

重磅!Google推出了Python编辑器,惊呆了小伙伴......

随着和大数据、人工智能绑定在一起,Python可畏是越来越厉害了!前几天,PYPL(即编程语言流行指数,基于Google搜索频率而定)出炉了6月编程语言排行榜,Python拿下NO.1,成为最流行的编程语言。赢得毫无波澜!随着Python的发展,一向以技术著称的Google推出了超级强大的在线编辑器Colaboratory,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行,最重要的是免费!还在等什么!玩Python的最佳利器!下面就来聊聊Colaborat

系统 2019-09-27 17:55:34 1951

Python

Python函数系列之装饰器(三)

在Python中,装饰器的本质就是Python中的一个函数,其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候,才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP(面向方面编程)。同时在设计模式中,还有装饰器模式,也即是:装饰器模式(DecoratorPattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构。原则是:不修改被修饰函数的源代码,不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途:引入日志增加计时

系统 2019-09-27 17:55:09 1951

Python

Python3 百度AI接口的应用测试

接口调用准备1.进入网站:https://console.bce.baidu.com/?_=1535519624081&fromai=1#/aip/overview2.选择产品服务里的文字识别,点击创建应用3.选择文字识别,创建完成4.创建后选择该应用,可以看到里面有AppID、APIKey、SecretKey三个参数,将三个参数放入下面实例对应的三个地方5.参考实例,然后根据自己的需求来写程序6.参考这里也行:http://ai.baidu.com/fo

系统 2019-09-27 17:54:33 1951

Python

详解python和matlab的优势与区别

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(whitespace)作为语句缩进。Python的优势:Python相对于Matlab最大的优势:免费。但既然你已经能用上Matlab,想必不在乎这个了。Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。可移植性,Ma

系统 2019-09-27 17:53:35 1951