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Python

python异步实现定时任务和周期任务的方法

一.如何调用deff1(arg1,arg2):print('f1',arg1,arg2)deff2(arg1):print('f2',arg1)deff3():print('f3')deff4():print('周期任务',int(time.time()))timer=TaskTimer()#把任务加入任务队列timer.join_task(f1,[1,2],timing=15.5)#每天15:30执行timer.join_task(f2,[3],timi

系统 2019-09-27 17:53:12 2020

Python

深入浅出python机器学习_9.1_数据预处理

#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta

系统 2019-09-27 17:52:41 2020

Python

python文件处理

文件操作对编程语言的重要性不用多说,如果数据不能持久保存,信息技术也就失去了意义。按照本人经验,IO也是蛮头疼的一件事,因为不会用得太多,所以总是记不住API,每次都要重新google就会打断思路,还不一定每次都快速得到正确的文章。本文内容包括:文件的读写操作文件的各种系统操作存储对象遍历文件上代码:importosimportos.pathrootdir="d:/code/su/data"#指明被遍历的文件夹forparent,dirnames,file

系统 2019-09-27 17:52:30 2020

Python

python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点:简单高效的数据挖掘和数据分析工具让每个人能够在复杂环境中重复使用建立NumPy、Scipy、

系统 2019-09-27 17:51:55 2020

Python

第6课 python for循环和while循环

之前学习C语言的时候,语法之类的都不是很懂,但是已经知道3个情况---流程1.顺序编写(一步一步下去)执行按照上到下;2.判断编写。(就是如果符合什么条件,就做什么。。。。)3.循环编写。(符合特定条件,进行重复的事情)###到了python,我们上一个课,说了if,这里说循环;你不是要问顺序不说吗?自己脑补一下(不需要理会任何条件的,一个个代码执行下去,不是顺序?)for循环和while循环--------------------------------

系统 2019-09-27 17:51:03 2020

Python

python中协程实现TCP连接的实例分析

在网络通信中,每个连接都必须创建新线程(或进程)来处理,否则,单线程在处理连接的过程中,无法接受其他客户端的连接。所以我们尝试使用协程来实现服务器对多个客户端的响应。与单一TCP通信的构架一样,只是使用协程来实现多个任务同时进行。#服务端importsocketfromgeventimportmonkeyimportgeventmonkey.patch_all()defhandle_conn(seObj):whileTrue:re_Data=seObj.r

系统 2019-09-27 17:50:26 2020

Python

python 备份zk配置项

使用python脚本备份zk中的配置python备份代码python3back.pyimportosimportos.pathfromkazoo.clientimportKazooClientfromkazoo.clientimportKazooStatezk=KazooClient('test:2181')zk.start()zkBashPath="/conf/base/"backUp_path="/tmp/test/"cs=zk.get_childre

系统 2019-09-27 17:50:23 2020

Python

python中常见的内置高阶函数

推荐:高阶函数python高阶函数有误但可以参考python中常见的内置高阶函数添加链接描述什么是高阶函数?高阶函数:一个函数可以作为参数传给另外一个函数,或者一个函数的返回值为另外一个函数(若返回值为该函数本身,则为递归),满足其一则为高阶函数(Higher-orderfunction)。高阶函体现了函数式编程思想:--函数作为参数:将核心逻辑传入方法体,使该方法适用性更为广泛.传入数据:整数/小数/容器/自定义类的对象传入逻辑:方法--内置高阶函数:f

系统 2019-09-27 17:50:16 2020

Python

浅谈python新式类和旧式类区别

python的新式类是2.2版本引进来的,我们可以将之前的类叫做经典类或者旧式类。为什么要在2.2中引进newstyleclass呢?官方给的解释是:为了统一类(class)和类型(type)。在2.2之前,比如2.1版本中,类和类型是不同的,如a是ClassA的一个实例,那么a.__class__返回‘class__main__.ClassA‘,type(a)返回总是。而引入新类后,比如ClassB是个新类,b是ClassB的实例,b.__class__

系统 2019-09-27 17:49:33 2020

Python

基于python的Paxos算法实现

理解一个算法最快,最深刻的做法,我觉着可能是自己手动实现,虽然项目中不用自己实现,有已经封装好的算法库,供我们调用,我觉着还是有必要自己亲自实践一下。这里首先说明一下,python这种动态语言,对不熟悉的人可能看着比较别扭,不像java那样参数类型是固定的,所以看着会有些蛋疼。这里环境用的是python2.7。classMessage:#commandMSG_ACCEPTOR_AGREE=0#追随者约定MSG_ACCEPTOR_ACCEPT=1#追随者接受

系统 2019-09-27 17:49:27 2020