pythonredis连接有序集合去重的代码如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系统 2019-09-27 17:51:00 2017
什么是浅拷贝？先看一个例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)输出：[2,3,4][2,3,4]正常对于这种可变对象的这种赋值，会导致a和b指向一个内存地址，而我们将a中的第0个元素剔除后，实质就是改变了对应的内存地址中的数值，所以会导致b也发生变化下面看一下浅拷贝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)输出[2,3,4][1,2,3,4]这种就是浅拷贝，拷贝的列表
系统 2019-09-27 17:50:34 2017
Python中有以下几个基本的数据类型：整数int字符串str浮点数float集合set列表list元组tuple字典dict布尔类型bool日期date其中可变数据类型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可变数据类型有：int（整型）、float（浮点型）、str（字符串）、bool（布尔类型）、tuple（元组）；什么可变对象及不可变对象？不可变对象：就是说该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能
系统 2019-09-27 17:49:58 2017
理解一个算法最快，最深刻的做法，我觉着可能是自己手动实现，虽然项目中不用自己实现，有已经封装好的算法库，供我们调用，我觉着还是有必要自己亲自实践一下。这里首先说明一下，python这种动态语言，对不熟悉的人可能看着比较别扭，不像java那样参数类型是固定的，所以看着会有些蛋疼。这里环境用的是python2.7。classMessage:#commandMSG_ACCEPTOR_AGREE=0#追随者约定MSG_ACCEPTOR_ACCEPT=1#追随者接受
系统 2019-09-27 17:49:27 2017
1、Python生成器表达式1）、Python生成器表达式语法格式：(exprforiter_variniterable)(exprforiter_variniterableifcond_expr)2）、自定义生成器函数中使用yield，会返回一个生成器对象。yieldx生成器使用示例：In[1]:list((i**2foriinrange(1,11)))Out[1]:[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]In[2]:defgenNum
系统 2019-09-27 17:49:03 2017
操作类题目Python交换两个变量的值答：在Python中交换两个对象的值通过下面的方式即可a,b=b,a但是需要强调的是这并不是元组解包，通过dis模块可以发现，这是交换操作的字节码是ROT_TWO，意思是在栈的顶端做两个值的互换操作。在读文件操作的时候会使用read、readline或者readlines，简述它们各自的作用答：read()每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果希望一行一行的输出那么就可以使用readline(
系统 2019-09-27 17:48:20 2017
replace()方法返回当前old换成new，可选择的替代限制到最大数量的字符串的副本。语法以下是replace()方法的语法：str.replace(old,new[,max])参数old--这是要进行更换的旧子串。new--这是新的子串，将取代旧的子字符串。max--如果这个可选参数max值给出，仅第一计数出现被替换。返回值此方法返回字符串的拷贝与旧子串出现的所有被新的所取代。如果可选参数最大值给定，只有第一个计数发生替换。例子下面的示例演示了rep
系统 2019-09-27 17:47:10 2017
很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像，但是可能y轴的物理含义不一样，或是数值范围相差较大，此时就需要双y轴。matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。一个例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True)#ax1.set_ylim(0,1)ax1.set_ylabel('KDE')a
系统 2019-09-27 17:46:19 2017
当在python中遍历一个序列时，我们通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某个item的位置，可以这样写：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一个比较好的方式是使用python内建的enumerate函数：enumerate(sequence,start=0)上述函数中，sequence是一个可迭代的对象，可以是列表，字典，文
系统 2019-09-27 17:46:14 2017
#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆，满足每个根节点为子树中最大，因此，之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust
系统 2019-09-27 17:45:50 2017
