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Python面向对象编程——多态、多态性、鸭子类型

Python面向对象编程——多态、多态性、鸭子类型一、多态多态指的是一类事物有多种形态,比如动物有多种形态:人,狗,猪importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物

系统 2019-09-27 17:53:42 1933

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深入理解Python中range和xrange的区别

脚本之家已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识,有兴趣的朋友可以参阅:python中xrange和range的区别python中range()与xrange()用法分析本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。两种用法介绍如下:1.range([start],stop[,step])返回等差数列。构建等差数列,起点是start,终点是stop,但不包含stop,公差是step。start和step是可选项,没给出s

系统 2019-09-27 17:53:10 1933

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Python的json函数

json.load读取文件(file),解析为json对象(dict类型);json.loads读取字符串(string),解析为json对象;json.dump写文件(file),将json对象写入文件;json.dumps写字符串,将json对象写成string。importjsonimportosjson_obj={'name':'Michael','age':13}print("jsondict:",type(json_obj))#json对象是一

系统 2019-09-27 17:52:39 1933

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

Python命令行之旅:使用argparse实现git命令作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用arg

系统 2019-09-27 17:52:36 1933

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Spark学习实例(Python):RDD、DataFrame、DataSet

在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD:弹性分布式数据集,是一个只读分区集合DataFrame:以命名列方式组织的分布式数据集,概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet:分布式数据集合,Python暂时不支持了解了基本的概念之后,接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\

系统 2019-09-27 17:52:31 1933

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Python:logging.NullHandler 的使用

在使用peewee框架时,默认是不会出现日志消息的。frompeeweeimportModel,CharField,DateTimeField,IntegerFieldfrompeewee_mssqlimportMssqlDatabasedb=MssqlDatabase(database='test',host='.',user='sa',password='sa')classBaseModel(Model):classMeta:database=dbcl

系统 2019-09-27 17:52:28 1933

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1 Python命令行参数(脚本神器)

1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:

系统 2019-09-27 17:52:18 1933

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Python爬虫,使用BeautifulSoup解析页面结果

Python爬虫,使用BeautifulSoup可以轻松解析页面结果,下面是使用该方法爬取boss页面的职位信息:包括职位名称、薪资、地点、公司名称、公司融资情况等信息。通过这个示例可以轻松看到BeautifulSoup的使用方法。1、爬取boss直聘的职位信息importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimpor

系统 2019-09-27 17:51:39 1933

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Python:linux下的pip安装

阅读更多网上流传以下几种安装1)要安装或升级pip,需要下载get-pip.py.地址:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py然后运行以下命令(需要管理员权限):pythonget-pip.py试了试:不行2)去官网下载①https://pypi.python.org/pypi/pip②下载之后的包上传到服务器上③然后解压tar-zxvf***④解压之后会有个文件夹⑤进入到文件夹,执行命令pythonsetup.pyins

系统 2019-09-27 17:51:30 1933

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python笔记2

阅读更多操作列表#列表循环for循环(for**in**)1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时,切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print("theyaresocute")#在

系统 2019-09-27 17:51:30 1933