目录：1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1，元素2....，元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1]，[元素2]....，[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系统 2019-09-27 17:48:18 1916
本文较为详细的介绍了python中raw_input的用法，使用raw_input能够很方便的丛控制台读入数据。具体用法示例如下：1.输入字符串#13222319810101****nID=''while1:nID=raw_input("Inputyouridplz")iflen(nID)!=len("13222319810101****"):print'wringlengthofid,inputagain'else:breakprint'youridis
系统 2019-09-27 17:47:47 1916
本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一导入pymongofrompymongoimportMongoClient二连接服务器端口号27017连接MongoDB连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。conn=MongoClient("local
系统 2019-09-27 17:47:42 1916
本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码，供大家参考，具体内容如下下面是一个网上转载的实现思路，经过验证，发现是可行的，就记录下来。思路python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要：1.把所有子线程设为Daemon；2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。源码#!/u
系统 2019-09-27 17:46:56 1916
首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念。复制代码代码如下:#coding:UTF-8importsys#模块，sys指向这个模块对象importinspectdeffoo():pass#函数，foo指向这个函数对象classCat(object):#类，Cat指向这个类对象def__init__(self,name='kitty'):self.name=namedefsayHi(self):#实例方法，sayHi指向这个方法对象，使用类或实
系统 2019-09-27 17:46:49 1916
如果给定的键在字典可用，has_key()方法返回true，否则返回false。语法以下是has_key()方法的语法：dict.has_key(key)参数key--这是要搜索在字典中的键。返回值此方法返回true，如果给定键在字典可用，否则返回false。例子下面的例子显示了has_key()方法的使用。#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}print"Value:%s"%dict.has_key('
系统 2019-09-27 17:46:48 1916
近来实验室的师姐要发论文，由于论文交稿时间临近，有一些杂活儿需要处理，作为实验室资历最浅的一批，我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活，具体要求是：给一些训练模型的迭代次数，训练精度的数据，让我做成图表形式展示出来，一方面帮助检查模型训练时的不足，另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系，数据具体格式如下：Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100
系统 2019-09-27 17:45:55 1916
我们熟悉了对象和类的基本概念。我们将进一步拓展，以便能实际运用对象和类。调用类的其它信息上一讲中提到，在定义方法时，必须有self这一参数。这个参数表示某个对象。对象拥有类的所有性质，那么我们可以通过self，调用类属性。复制代码代码如下:classHuman(object):laugh='hahahaha'defshow_laugh(self):printself.laughdeflaugh_100th(self):foriinrange(100):se
系统 2019-09-27 17:45:55 1916
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提
系统 2019-09-27 17:45:40 1916
1.编译nginx在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》，写的比较浅，主要是些配置方面的东西，不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite，所以除了nginx的源码之外，又下载了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz，把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。为了方便编译，笔者写了一个脚本，代码如下:#!/bin/bash#================
系统 2019-09-27 17:38:47 1916
