本文所述的Python实现冒泡，插入，选择排序简单实例比较适合Python初学者从基础开始学习数据结构和算法，示例简单易懂，具体代码如下：#-*-coding:cp936-*-#python插入排序definsertSort(a):foriinrange(len(a)-1):#printa,iforjinrange(i+1,len(a)):ifa[i]>a[j]:temp=a[i]a[i]=a[j]a[j]=tempreturna#Python的冒泡排序d
系统 2019-09-27 17:46:45 1626
一.基本数据类型整数：int字符串：str(注：\t等于一个tab键)布尔值：bool列表：list（元素的集合）列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里二.列表所有数据类型：基本操作：•索引•切片•追加•删除•长度•切片•循环•包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab
系统 2019-09-27 17:46:22 1626
filter函数：filter()函数可以对序列做过滤处理，就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的结果。filter()函数有两个参数：第一个，自定函数名，必须的第二个，需要过滤的列，也是必须的DEMO需求，过滤大于5小于10的数：复制代码代码如下:#coding=utf8#定义大于5小于10的函数defguolvhanshu(num):ifnum>5andnum<10:
系统 2019-09-27 17:46:02 1626
Python中将数字格式化时，有些时候需要将数字格式化，为了显示美观，需要补零。今天在写代码时，看见别人的奇怪写法，觉得有必要在这里把Python更好的写法重写一下。看到的别人的代码foriinrange(99):num_str=str(i)iflen(num_str)>1:num_str='0'+str(i)print(num_str)看到这段代码，我的三观被刷新了。如果补零比较多，确实代码的行数可观。常见和不常见的格式化补零方法foriinrange(
系统 2019-09-27 17:45:59 1626
关于基础项目打算招聘一个自动化运维，主要需求是python、Linux与shell脚本能力。但面试几天发现一些问题：简历虚假这个不管哪行，简历含水量大都是普遍存在的，看简历犀利的一比，一面是能力弱的一腿。谁都希望自己80分的能力写成120，但有时候假的有些离谱，问一两个问题就漏气了…年龄与薪酬目前的IT行业，最敢坐地起薪的就是27–33这年龄段的，低于范围的往往因为能力或者说跳槽经验少，而不敢要高价，高于这个年龄的感觉失去了针对年轻人的干劲与学习能力，所以
系统 2019-09-27 17:45:58 1626
在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复，这时候必须考虑用到函数，降低程序的冗余度2.代码块复杂，这时候可以考虑用到函数，增强程序的可读性当流程足够繁杂时，就要考虑函数，及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计，主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面，这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合
系统 2019-09-27 17:45:56 1626
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1626
listpython的列表内部实现是数组（具体实现要看解析器,CPython的实现），因此就有数组的特点。超过容量会增加更多的容量，set,get是O(1)，但del,insert,in的性能是O(n)。具体的看下表，'n’是容器中当前的元素数，'k’需要操作的元素个数OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1
系统 2019-09-27 17:45:52 1626
命令行方式运行Python脚本在这个章节中，我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.如果Linux或者OSX的操作系统，需要有执行脚本的权限。例如：chmoda+xscript.py该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行，就像这样：likethis:./script.py然而，在Windows系统上这样做是不行的，你必须提供Python解释器作为必选参数，如：复制
系统 2019-09-27 17:45:52 1626
本文较为详细的讲述了Python中常用的模块，分享给大家便于大家查阅参考之用。具体如下：1.内置模块(不用import就可以直接使用)常用内置函数：help(obj)在线帮助,obj可是任何类型callable(obj)查看一个obj是不是可以像函数一样调用repr(obj)得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝eval_r(str)表示合法的python表达式，返回这个表达式dir(obj)查看obj的namespace中
系统 2019-09-27 17:45:32 1626
