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编程技术

一个验证码识别的代码

字体固定,位置固定,干扰点和字体颜色深度没有交叉,比如下面的样例,是我前几天帮朋友写投票机刷票时碰到的一个具体案例。基本就三步,确定特征码-分割图片-逐个匹配,代码很简单,不超过100行usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text;usingSystem.Drawing;namespaceBmpNumber{classNumber{//数字特征库staticint[,]_num0=

系统 2019-08-29 23:52:57 2757

CSS

css多行多列的新闻模式

css多行多列的新闻模式1.最简单的两列
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    系统 2019-08-29 23:32:25 2757

Oracle

Oracle 调试有返回值存储过程、参数绑定variabl

SQLPlus调试Oracle有返回值存储过程、参数绑定(variable:i)、先建好表,然后写带输出参数的存储过程CREATEORREPLACEPROCEDURE"MES"."MES_GETKEY"(KNameINVARCHAR2,KValueOUTVARCHAR2)ASBEGINselectKeyValueintoKValuefromMES_SYSTEMKEYwhereKeyname=KName;endMES_GetKey;然后SQLPlus中运行:

系统 2019-08-29 22:25:51 2757

编程技术

JBOSS5.1 设置JBOSS的安全配置帐户密码

为JBossjmx-console增加验证,给JBOSS5.1GAjmx-console添加相关帐号管理。操作如下:一、JMX安全配置1:找到%JBOSS_HOME%/server/default/deploy/jmx-console.war/WEB-INF/jboss-web.xml文件,去掉对下面这段xml文本的注释。Xml代码java:/jaas/jmx-console

系统 2019-08-12 09:29:57 2757

Java

Java SE 6 新特性: HTTP 增强

2006年底,Sun公司发布了JavaStandardEdition6(JavaSE6)的最终正式版,代号Mustang(野马)。跟Tiger(JavaSE5)相比,Mustang在性能方面有了不错的提升。与Tiger在API库方面的大幅度加强相比,虽然Mustang在API库方面的新特性显得不太多,但是也提供了许多实用和方便的功能:在脚本,WebService,XML,编译器API,数据库,JMX,网络和Instrumentation方面都有不错的新特性

系统 2019-08-12 09:29:42 2757

各行各业

github使用心得和链接

在本次使用github过程中,刚打开github主界面的时候,吓了一跳,满眼的英文加上各种没用过的命令,真是一个头两个大,废话不多说,下面我就说一下我在使用github过程中遇到的两个问题。:问题一:github如何删除一个repository(仓库)我浏览了一下github网站,确实不太容易找到删除功能。这里介绍一下啊如何在github上删除一个repository一:首先点击进入你要删除的repository,如下图,点击setting填写图片摘要(选

系统 2019-08-12 09:27:19 2757

SqlServer

SQLServer 存储过程简介与使用方法<>

SqlServer的存储过程是一个被命名的存储在服务器上的Transacation-Sql语句集合,是封装重复性工作的一种方法,它支持用户声明的变量、条件执行和其他强大的编程功能。存储过程相对于其他的数据库访问方法有以下的优点:(1)重复使用。存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量。(2)提高性能。存储过程在创建的时候就进行了编译,将来使用的时候不用再重新编译。一般的SQL语句每执行一次就需要编译一次,所以使用存储过程提高了效率。(3)减

系统 2019-08-12 01:52:33 2757

数据库相关

netty4.0 ByteArrayDecoder 学习

收到ByteBuf解码成一个字节数组。一个典型的TCP/IP设置将是:ChannelPipelinepipeline=...;//解码//Decoderspipeline.addLast("frameDecoder",newLengthFieldBasedFrameDecoder(1048576,0,4,0,4));pipeline.addLast("bytesDecoder",newByteArrayDecoder());//编码//Encoderpip

系统 2019-08-12 01:51:50 2757

各行各业

TF_IDF模型和文本相似度的计算

TF_IDF模型和文本相似度的计算-icelovely的专栏-博客频道-CSDN.NETTF_IDF模型和文本相似度的计算分类:文本检索2012-04-0815:4791人阅读评论(0)收藏举报TF-IDF(termfrequency–inversedocumentfrequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次

系统 2019-08-12 01:33:19 2757