MongoDB2.4已经发布，该版本增加了一些新特性，如文本搜索、基于哈希的分片、更好的地理空间功能、支持GeoJSON以及一些性能和工具方面的提升。我们还和10gen讨论了MongoDB接下来的路线图。一些关键的提升如下：引入了文本搜索，现在是一个测试功能，支持15种语言的词干和断词基于哈希的分片，用于数据交叉传播时不能轻易预测任何自然分片键的情况地理空间索引和GeoJSON支持安全提升——新的模块化身份认证系统、与Kerberos集成以及基于角色的访问
系统 2019-08-12 01:32:30 2400
之前SCO集团诉讼Novell公司，称Novell在1995年时允许SCO接管Unix提供服务技术服务的时候已经把Unix版权出售给自己，而Novell则简称仅仅出售了服务权，并未出售Unix版权。位于盐湖城的法院于3月26日开始审议此案，于昨日作出最终判决。犹他州地方法院在周二（3/30）再度裁定Novell拥有Unix所有权，而非SCO。Novell发表简短声明表示，该公司对于法官确认Novell拥有Unix所有权感到非常高兴，因SCO藉由宣称拥有Un
系统 2019-08-12 01:32:20 2400
平时使用中常常会碰到ping不通的情况，ping不通的原因有非常多，比方路由设置问题，比方网络问题，下面列出几点原因：1.太心急。即网线刚插到交换机上就想Ping通网关，忽略了生成树的收敛时间。当然，较新的交换机都支持高速生成树，或者有的管理员干脆把用户port(accessport)的生成树协议关掉，问题就攻克了。2.某些路由器port是不同意用户Ping的。3.訪问控制。无论中间跨越了多少跳，仅仅要有节点(包含端节点)对ICMP进行了过滤，Ping不通
系统 2019-08-12 01:32:02 2400
国务院办公厅关于2009年部分节假日安排的通知，由于2009年10月3日是中秋节，正处于国庆“黄金周”期间。经研究，将国庆节、中秋节放假时间合并考虑，一共放假8天。2009年元旦、春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节和国庆节放假调休日期的具体安排通知如下：元旦1月1日至3日放假，共3天。其中，1月1日（星期四、新年）为法定节假日，1月3日（星期六）为公休日。1月4日（星期日）公休日调至1月2日（星期五）。1月4日（星期日）上班。春节1月25日至31日放假，
系统 2019-08-12 01:31:49 2400
不知道怎么回事，平时使用的好好的findContours()函数，突然就不行了，报出这样的错误~~~编译什么的都是正常，无错误。Debug没有报错，但是就在在Release下报错；真的无从下手~经查阅解决方法：项目--属性--配置属性--常规--MFC的使用--选择在共享DLL中使用MFC；同时，项目--属性--配置属性--C/C++--代码生成--运行库--选择多线程DLL(/MD)。Opencv--findContours()的使用陷阱
系统 2019-08-12 01:31:41 2400
字典的特点：以键值对的形式存在，无序排序；key必须唯一不重复，且不能使用可变对象声明一个字典d={}print(d)print(type(d))增：d[1]=‘a’d[2]=‘c’d[3]=‘b’print(d)d.update({4:‘z’})print(d)dict.setdefault(key,value)，如果该key不存在，则在字典中插入这个键值对，并返回value；如果该key已存在，则返回字典中key对应的value，原字典不做更新d.se
系统 2019-09-27 17:54:56 2399
假如我要执行code目录下的python程序，假设该目录下有1.py,2.py,3.py,4.py四个文件，但是我想执行1.py，2.py，4.py，则可在该目录下创建一个python文件，代码如下：importosos.system("python./1.py")os.system("python./2.py")os.system("python./4.py")若想指定输出到某个文件，这里我指定输出到log.txt,log.txt也在code目录下，与你
系统 2019-09-27 17:53:16 2399
python2中的urllib2改为python3中的urllib.request四种方式对比：python2的get：#coding=utf-8importurllibimporturllib2word=urllib.urlencode({"wd":"百度"})url='http://www.baidu.com/s'+'?'+wordrequest=urllib2.Request(url)printurllib2.urlopen(request).rea
系统 2019-09-27 17:53:03 2399
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2399
Centos7自带python2.7，我们不对它进行升级，而是使用源码安装python3，让二者共存。这样可以保证系统中使用python2.7的软件正常运行。首先看看成功安装python3后，软链接的依赖关系，也包括python2.7的依赖关系：[root@localhost~]#ll/usr/bin/python*lrwxrwxrwx.1rootroot7Jun1306:30/usr/bin/python->python2lrwxrwxrwx.1root
系统 2019-09-27 17:52:13 2399
