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鉴于自己的直觉总是很准,所以这次再相信一次好了T1:我觉得极有可能考到的是1.对于栈,队列的模拟;2.数论(不是像gcd那样的题目,而是加法原理乘法原理斥容,或是极具数学推导的东西,当然有可能用于贪心的证明,在T2出现)3.博弈论其次还是要多加练习的是,4.一般模拟,以及5.字符串的处理,这也是有可能出现的T2T3:个人认为出现概率较大的是,略高级(复杂)的算法,或是需要模型转化的题目1.参照去年的最小瓶颈路之类的算法(图论),极有可能出现的是求有向图的强

系统 2019-08-12 01:33:01 2307

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分享OLAP的时间维度设计语句

时间维度在OLAP中是很常用,我们一般分为日期维度和时刻维度组成。我整理了如何生成他们的语句如下1)日期维度[Dim_Date]ViewCodeIFEXISTS(select*FROMsys.objectsWHEREobject_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[Dim_Date]')ANDtypein(N'U'))Droptable[dbo].[Dim_Date]GOCREATETABLE[dbo].[Dim_Date](DateKey[int

系统 2019-08-12 01:32:38 2307

Python

python基础教程之Filter使用方法

pythonFilterPython中的内置函数filter()主要用于过滤序列。和map类似,filter()也接收一个函数和序列,和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例1:number_list=range(-5,5)less_than_zero=list(filter(lambdax:x<0,number_list))print(less_than_zer

系统 2019-09-27 17:56:56 2306

Python

Python爬虫入门【23】:scrapy爬取云沃客项目外包网数据!

闲暇写一个外包网站的爬虫,万一你从这个外包网站弄点外快呢数据分析官方网址为https://www.clouderwork.com/进入全部项目列表页面,很容易分辨出来项目的分页方式得到异步请求RequestURL:https://www.clouderwork.com/api/v2/jobs/search?ts=1546395904852&keyword=&budget_range=&work_status=&pagesize=20&pagenum=3&s

系统 2019-09-27 17:55:39 2306

Python

你一直在盲目的跟风学习Python,真的了解Python优点和发展在哪里吗...?此文帮你全面介绍Python!

Python翻译成汉语是蟒蛇的意思,并且Python的logo也是两条缠绕在一起的蟒蛇的样子,然而Python语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。Python语言是由荷兰程序员GuidovanRossum,江湖人称“龟叔”,独立开发完成初版的。“龟叔”曾供职于google,现任职于dropbox。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释语言,作为ABC语言的一种继承,然后他就这么做了,并实现了(大神的能力)。之所以选

系统 2019-09-27 17:55:12 2306

Python

PythonI/O进阶学习笔记_5.python的set和dict

前言:我一直觉得对我来说学习知识很忌讳不系统。本篇内容与上一篇自定义序列类是有联系的。上一篇比较通范的了解了序列类的一些协议和特性,并且有些list的内容。这篇更加具体到set和dict这两个序列类。以此来了解python序列类的具体应用。(这篇比较简单)(感觉具体比抽象都更容易理解,但是也要学会思考把具体对象抽象化来表达,即提取共性)content:1.dict在abc中的序列类型和继承关系2.dict实现了的常用方法3.我可不可以继承dict这种序列类

系统 2019-09-27 17:54:41 2306

Python

透过现象看本质,Python为什么会越来越火?

前不久,有人问我,Python还能火多久?还值得去学吗?我反问了一句,你觉得人工智能还能火多久?是的,Python已经成为人工智能的代名词,它搭上这辆快车,也迅速的被更多程序员关注。Python一直被称作是一种简单、优雅的编程语言,它的免费开源性,使得很多程序员可以自由的使用它。并且因为Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,所以运行速度非常快。为什么Python与人工智能有这么紧密的关系呢?Python作为一门编程语言,对于

系统 2019-09-27 17:53:34 2306

Python

Python学习四:Python for ArcGIS学习笔记

一、优点:(1):容易上手;(2):易于部署到ArcGIS中;(3):批处理具有优势;二、学习方向:(1)自定义工具箱;(2)Add-In插件;三、自定义工具箱:1、.tbx工具箱:(1)创建一个工具箱(TestToolbox):目录>我的工具箱>新建>工具箱(X)(2)添加一个脚本(TestTool):TestToolbox>添加>脚本(S)(3)配置.py文件信息:选择使用相对路径,设置匹配参数,项目描述里编辑使用说明,导入脚本并设置密码。(4)共享:

系统 2019-09-27 17:53:20 2306

Python

python数据组合总结

一、序列类型(字符串,元组(),列表[])序列类型支持in,len(),分片[],迭代,5种内置序列类型:bytearray,bytes,list,str,tuple(元组)。1、元组可以嵌套(如:x=str[2][1][0][1])2、元组的命名(collections.namedtuple(),即自定义)样:sale=collctions.namedtuple("sale","productidcustomeriddateprice")逗号前的为元组类

系统 2019-09-27 17:52:31 2306

Python

Python中Numpy ndarray的使用详解

本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵,但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵,int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f

系统 2019-09-27 17:50:51 2306