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Python

Python进阶_关于命名空间与作用域(详解)

写在前面如非特别说明,下文均基于Python3命名空间与作用于跟名字的绑定相关性很大,可以结合另一篇介绍Python名字、对象及其绑定的文章。1.命名空间1.1什么是命名空间Namespace命名空间,也称名字空间,是从名字到对象的映射。Python中,大部分的命名空间都是由字典来实现的,但是本文的不会涉及命名空间的实现。命名空间的一大作用是避免名字冲突:deffun1():i=1deffun2():i=2同一个模块中的两个函数中,两个同名名字i之间绝没有

系统 2019-09-27 17:55:24 2033

Python

牛!这本 Python 3.6 的书火爆了 IT 圈!

原文链接:https://t.csdnimg.cn/wSsp最近这段时间,常常有人在后台留言:该不该学Python?如何学Python?鉴于大家都有这方面的困惑今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python书火到什么地步呢?在京东上常常卖断货!上线2月就成为畅销王!好评不断!这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了,对我学习Python有着莫大的帮助,这次拿出来给大家分享一下PS:文末还将赠送5门课程!这本基于3.6的Python书究竟好在哪?这本书就是《疯狂Py

系统 2019-09-27 17:55:04 2033

Python

每周一书《Python神经网络编程》分享

内容简介神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适

系统 2019-09-27 17:54:35 2033

Python

Python自动化整理Excel 表格

相信有不少朋友日常工作会用到Excel处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现Python对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表source.csv:我们要做的是从上表中提取数据,来生成一份符合以下要求的表格:按照以下分组名单group.xls来整理数据表中的数据:最终要展现的数据项:其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数我们先看

系统 2019-09-27 17:53:39 2033

Python

Python实现过滤单个Android程序日志脚本分享

在Android软件开发中,增加日志的作用很重要,便于我们了解程序的执行情况和数据。Eclipse开发工具会提供了可视化的工具,但是还是感觉终端效率会高一些,于是自己写了一个python的脚本来通过包名来过滤某一程序的日志。原理通过包名得到对应的进程ID(可能多个),然后使用adblogcat过滤进程ID即可得到对应程序的日志。源码复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#Thisscriptisaimedtog

系统 2019-09-27 17:52:59 2033

Python

python中的异常(try)

1.异常程序在运行的时候,如果python解释器遇到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误的信息,这就是异常我们在程序开发的时候,很难将所有的特殊情况都处理,通过异常捕获可以针对突发事件做集中处理,从而保证程序的健壮性和稳定性在程序开发中,如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确)可以增加try来捕获异常try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try:不能确定正确执行的代码num=int(input('请输入

系统 2019-09-27 17:52:11 2033

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关于Python正则表达式 findall函数问题详解

在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题,特别是在表达式有多个元组的时候。下面看下re模块下的findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现什么样的坑。代码如下:importrestr="abcd"regex0=re.compile("((\w+)\s+\w+)")print(regex0.findall(str))regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+")print(regex1.findall(str))regex2=re.

系统 2019-09-27 17:51:48 2033

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Python中用memcached来减少数据库查询次数的教程

本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能,然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时,意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法(不得不BS我自己):直接像某些php应用比如Discuz论坛那样,在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”,然后在不停地访问网页测试时,很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈,怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时,意外地竟然需要0.2秒左右,真真不能忍:对比Discuz论坛首页平均生成

系统 2019-09-27 17:50:42 2033

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Python—模块-time、random

import1、执行对应文件2、引入变量import寻找模块从PATH路径寻找,查看PATH可以先导入sys模块然后打印sys.pathimport执行导入模块,是以当前py文件的PATH路径去找模块。假如当前文件导入了A模块,而这个模块又导入了B模块,如果当前文件恰好想用B模块里面的某个函数,这可能会出问题,因为当前文件调用B模块函数时候,是以当前文件PATH去找,当前文件PATH没有B模块。调用其他包里的模块,如图:ss.py调用add.py,语法:f

系统 2019-09-27 17:49:50 2033

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详解python深浅拷贝区别

在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。也就是,把对象复制一遍,并且该对象中引用的其他对象我也复制。深浅拷贝的作用1,减少内存的使用2,以后在做数据的清洗、修改或者入

系统 2019-09-27 17:48:59 2033