一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。1、导致引用计数+1的情况对象被创建，例如a=23对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]2、导致引用计数-1的情况对象的别名被显式销毁，例如dela对象的别名被赋予新的对象，例如a=24一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）对象所在的容器被销毁，
系统 2019-09-27 17:55:03 2014
一、变量创建过程首先，当我们定义了一个变量name='Kwan'的时候，在内存中其实是做了这样一件事：程序开辟了一块内存空间，将'Kwan'存储进去，再让变量名name指向'Kwan'所在的内存地址。如下图所示：我们可以通过id()方法查看这个变量在内存中的地址。name='Kwan'print(id(name))二、变量的修改一般我们认为修改一个变量就是用新值把就旧值覆盖掉，可Python真是这么实现的么？name='Kwan'print(id(name
系统 2019-09-27 17:54:28 2014
Python自动生成代码-通过tkinter图形化操作并生成代码框架背景脚本代码Demo_CodeGenerator.pydisplay.pyFileHandler.py:脚本运行结果：脚本代码目录其它好玩的Python脚本背景在写代码过程中，如果有频繁重复性的编码操作，或者可以Reuse的各类代码，可以通过Python写一个脚本，自动生成这类代码，就不用每次手写、或者copy了。比如新建固定的代码框架、添加一些既定的软件逻辑，通讯协议、消息模板等等，再编
系统 2019-09-27 17:54:25 2014
廖雪峰Python教程笔记（六）8模块使用模块8模块在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。模块的好处：最大的好处是大大提高了代码的可维护性。引用其他模块，编写代码不必从零开始可以避免函数名和变量名冲突，尽量不要与内置函数名字
系统 2019-09-27 17:54:19 2014
Python介绍Python是GuidovanRossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言，1991年发布第一版。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交
系统 2019-09-27 17:53:10 2014
来源|Python语音识别作者|深度学习与python（ID:PythonDC）Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。前50道面试题：Q51、python中编译和链接过程？编译和链接允许正确编译新扩展而不会出现
系统 2019-09-27 17:52:55 2014
创建数值列表列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后，即便列表包含数百万个元素，你编写的代码也能运行得很好。使用函数range()数range()让你能够轻松地生成一系列的数字。forvalueinrange(1,5):print(value)输出：1234在这个示例中，range()只是打印数字1~4，这是你在编程语言中经常看到的差一行为的结果。函数range()让Python从
系统 2019-09-27 17:52:44 2014
RSS是一个可用多种扩展来表示的缩写：“RDF站点摘要（RDFSiteSummary）”、“真正简单的辛迪加（ReallySimpleSyndication）”、“丰富站点摘要（RichSiteSummary）”，也许还能用其他扩展来表示。在如此混乱的名称背后，您会发现和这样一个平凡的技术领域相关的故事多得令人吃惊。RSS是用于分发Web站点上的内容的摘要的一种简单的XML格式。它能够用于共享各种各样的信息，包括（但不是仅限于）简讯、Web站点更新、事件日
系统 2019-09-27 17:49:55 2014
preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion话不多说，先了解大概的效果，如下：一、一点构思在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法，是目前AI框架中垂直领域下的一股清流，但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的，
系统 2019-09-27 17:49:22 2014
之前的文章里面谈到过，我从R转到Python上，一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单，但是Python的数据类型比较多，很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程，顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立，彼此相关，又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指，这点我认为和列表list基本没有什么不同，很多操作（比如各种的for循
系统 2019-09-27 17:49:11 2014
