在python中内嵌函数可以引用外层函数作用域中的变量，并且可以通过某种操作来对其进行修改。这里我们就可以使用到nonlocal语句来进行声名。我之前写过一篇global用法的文章，nonlocal的用法与global的用法很像，本篇博客的后面就会讲一下nonlocal和global的区别。nonlocal语句的用法语法：允许内嵌函数修改定义在语法上位于外层的函数的作用域中的一个或者多个名称用法：nonlocal[变量名]注意：此语句仅适用于python3
系统 2019-09-27 17:50:55 1965
安装centos7的时候，估计好多人选择了最小安装，以致python3安装缺少许多依赖文件安装不成功.所以在软件选择安装时最好选上“开发工具”,如下：接下来的安装请按这个地址操作，切记所有命令均以root身份操作：https://www.cnblogs.com/simuhunluo/p/7704765.html因为他的这是只装python3，如果要和python共存，那么到了备份那一步就不要操作了，然后创建软链接的命令改成：[root@localhostb
系统 2019-09-27 17:50:51 1965
起步在Python中，提供了很多种字符串格式化的方式，分别是%-formatting、str.format和f-string。本文将比较这几种格式化方法。%-格式化这种格式化方式来自于C语言风格的sprintf形式:name="weapon""Hello,%s."%nameC语言的给实话风格深入人心，通过%进行占位。为什么%-formatting不好不好的地方在于，如果字符串较长或较多的参数，那么可读性就变得很差。str.format格式化PEP-3101
系统 2019-09-27 17:50:28 1965
pydocKa-PingYee曾创建了一个相当著名的模块，名叫pydoc（比较而言：pydoc可以做到perldoc所能做的任何事，并且做得更好、更漂亮:-）。对于Python2.1来说，pydoc（以及它支持的inspect）是标准库的一部分。而对于使用Python1.5.2、1.6或者2.0版本的用户来说，下载并安装pydoc也很简单�D请立即下载（请参阅参考资料）。作为提供给阅读这篇Python文章的任何初学者的背景资料，Python一直有些半正式的
系统 2019-09-27 17:50:04 1965
近期做个小项目需要用到python读取图片，自己整理了一下两种读取图片的方式，其中一种用到了TensorFlow，（TensorFlow是基于python3的）。代码及运行结果如下所示：importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimage=Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data\train\forest_001.jpg'
系统 2019-09-27 17:49:53 1965
目录Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾2.死锁现象与递归锁2.1死锁现象2.2递归锁3.信号量4.GIL全局解释器锁4.1背景4.2为什么加锁5.GIL与Lock锁的区别6.验证计算密集型IO密集型的效率6.1IO密集型6.2计算密集型7.多线程实现socket通信7.1服务端7.2客户端8.进程池,线程池Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾#生产者消费者模型
系统 2019-09-27 17:49:06 1965
1、安装setuptools命令如下：wget--no-check-certificatehttps://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26tar-zxvfsetuptools-19.6.tar.gzcdsetuptools-19.6python3setup.pybuildpython
系统 2019-09-27 17:48:33 1965
结论先行生成随机数：#salt=''.join(random.choices(string.ascii_letters+string.digits,k=3))salt=''.join(random.sample(string.ascii_letters+string.digits,3))print(salt)random模块python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据。ran
系统 2019-09-27 17:48:19 1965
数据分析，特别是网站分析中需要对访问者的IP进行分析，分析IP中主要是区分来访者的省份+城市+行政区数据，考虑到目前纯真IP数据库并没有把这些数据做很好的区分，于是寻找了另外一个可行的方案（当然不是花钱买哈）。解决方案就是抓取新浪的IP数据。新浪的IP数据接口为：http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85返回的数据为：复制代码代码如下:{"re
系统 2019-09-27 17:48:16 1965
原文链接：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361转载链接：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361本文完成程序及测试数据集详细见：https://github.com/HanXia001/k-means-python3-本文主要内容：1.k-means解决的问题；2.k-means原理介绍；3.k-m
系统 2019-09-27 17:48:12 1965
