Python超基础操作组的表示方式：列表定义一个列表的基本方式type([1,2,3,4,5,6])可以是字符串、布尔类型、数字都是可以在列表中出现的列表中也可以嵌套列表[[1,2],[3,4],[True,False]]（二维数组）嵌套列表列表的函数和方法：函数意义len（）列表元素的个数len（）列表元素的个数cmp（）比较两个列表的元素max（）列表元素的最大值min（）列表元素中的最小值list（）将元组转化为列表append（）在列表末尾添加新的
系统 2019-09-27 17:56:21 1871
题目：1.首先将文件：/etc/selinux/config进行备份文件名为/etc/selinux/config.bak2.再文件：/etc/selinux/config中的enforcing替换为disabled#ThisfilecontrolsthestateofSELinuxonthesystem.#SELINUX=cantakeoneofthesethreevalues:#enforcing-SELinuxsecuritypolicyisenfo
系统 2019-09-27 17:53:53 1871
01问题描述这个SQL题来源于自己的Python学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。02解题思路本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下：首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。取这些列的学生姓名的唯一值。这些学生姓名就是不符合条件的，我们反选符合条件的。最后用groupby求和即可完成。03解题代码①通过布尔选择成绩小于等于80的列。data[data['score']<=80]其实通过结
系统 2019-09-27 17:53:43 1871
从学习的角度来说，三十岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位，像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作，则需要有一个系统的计划，毕竟三十岁对于程序员来说，正处在升级转换的重要发展期，而三十岁却刚入行程序员，必然会有一
系统 2019-09-27 17:53:16 1871
假设有一组非负整数，对数据元素重新排列，使其构成的整数最大，输出该整数。如输入11,20,3,7.输出732011思路：1.用冒泡排序法对数据进行排序，将最小的元素放在最后2.最后对a数组各元素相加，输出字符串3.程序可以正确运行c=input("请输入一组数字，用空格隔开:")a=c.split()defcompare(a,b):s1=str(a)+str(b)s2=str(b)+str(a)ifs1
系统 2019-09-27 17:52:03 1871
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:50:47 1871
Python做后端开发的优势1、Python开发人员的背景丰富多彩，阵营规模很大，这直接导致了Python的各种lib比Ruby多很多很多很多2、和Ruby相反，Python的哲学是“做一件事情有且只有一种方法”（Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.）。Ruby的信徒会觉得这样非常boring，但是我觉得这一点减轻了人们在开发时的认知负担和选择成本，对于提高开发效率是很有帮助的
系统 2019-09-27 17:50:45 1871
简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外，还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中，函数调用代价不菲；除其它因素外，还要花一段时间解决函数参数列表（除了其它的事情外，还要分析位置参数和缺省参数）。初始化框架对象还要采取一些建立步骤（据TimPeters在comp.lang.python上所说，有100多行C语言程序；我自己还没检查Python源代码呢）。与此相反，恢复一个生成器就相当省力；参数已经解析完了，而且框架对
系统 2019-09-27 17:49:57 1871
我每个月都要读一本书写一个书评，平时写书评用的插图都是在网上找的图，前段时间觉得这样不够炫酷要做一点炫酷的东西。最开始的想法是提取小说中的高频词做成词云，实践下来发现效果并不理想，主要是有吸引力的词汇太少并不能突出这本书的特点；于是想到用爬虫爬取评论来提取关键词，试验下来发现效果不错。有了思路接下来要看怎么实现了，由于我本人是写java语言的，而java语言上并没有很好词云工具，于是自然想到了python。python我并不是很熟悉，完成这个小程序也遇到了
系统 2019-09-27 17:47:48 1871
Python解释器安装好Python3.x之后，我们可以使用文本文件去编写Python代码，编写完成后将扩展名改成.py结尾的文本文件。想要执行编写好的.py文件就需要用到Python解释器。解释器分为：CPython、Ipython、PyPy、Jython、IronPython等。目前我们常用的是CPython解释器，该解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python其实就是启动CPython解释器。第一个程序HelloPytho
系统 2019-09-27 17:47:36 1871
