有人已经发过了，我掐头去尾精简了一下这种效果跟图和布局有很大关系，并不难。先看布局：
系统 2019-08-29 22:18:02 1906
SpringMVC视图解析器前言在前一篇博客中讲了SpringMVC的Controller控制器，在这篇博客中将接着介绍一下SpringMVC视图解析器。当我们对SpringMVC控制的资源发起请求时，这些请求都会被SpringMVC的DispatcherServlet处理，接着Spring会分析看哪一个HandlerMapping定义的所有请求映射中存在对该请求的最合理的映射。然后通过该HandlerMapping取得其对应的Handler，接着再通过相
系统 2019-08-29 22:12:12 1906
上一篇是不带滑动效果的，这次更新一下，带滑动效果的。喜欢什么随便挑。注意：目前工程里的代码可是最新的。8.45:00packagecom.ql.view;importandroid.content.Context;importandroid.content.res.TypedArray;importandroid.graphics.Color;importandroid.util.AttributeSet;importandroid.util.Log;im
系统 2019-08-29 22:07:46 1906
目录贴：跟我学Shiro目录贴6.1Realm【2.5Realm】及【3.5Authorizer】部分都已经详细介绍过Realm了，接下来再来看一下一般真实环境下的Realm如何实现。1、定义实体及关系即用户-角色之间是多对多关系，角色-权限之间是多对多关系；且用户和权限之间通过角色建立关系；在系统中验证时通过权限验证，角色只是权限集合，即所谓的显示角色；其实权限应该对应到资源（如菜单、URL、页面按钮、Java方法等）中，即应该将权限字符串存储到资源实体
系统 2019-08-29 22:00:46 1906
摘要：数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。随着物联网、移动互联网、社会化网络的快速发展，企业数据的增长迅速，半结构化及非结构化的数据将成及几何倍增长。数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。面对这种变革，如何实现高效的存储、如何有效地管理和利用使企业的营销管理
系统 2019-08-12 09:30:26 1906
Apache提供的commons-fileuploadjar包实现文件上传确实很简单，最近要用Servlet/JSP做一个图片上传功能，在网上找了很多资料，大多是基于struts框架介绍的，还有些虽然也介绍common-fileupload的上传，但是那些例子比较老，有些类现在都废弃了。通过研究学习总结，终于完成了这个上传功能，下面与大家分享一下。案例场景一个图书馆后台管理界面，需要提供上传图书图片的功能并且最终显示在页面中。实现效果进入添加书籍页面，默认
系统 2019-08-12 09:30:11 1906
使用List和Map有很多共性，比如说不能再1方设置inverse="true"不同的是，list可以保留元素的顺序，这个使通过一个idx字段来实现的，比如说Team和Student的1对多关系，我们给team加入学生的时候，需要记录加入的顺序，这时候我们可以使用list方式，并在student表中新增加一个idx字段（但在Student实体类中不定义idx属性）数据库结构：createtableteamList(idvarchar(32),teamnam
系统 2019-08-12 09:29:27 1906
字典转换为字符串if__name__=='__main__':a={'a':1,'b':2,'c':3}b=str(a)print(type(b))输出结果为：---------------------------------------------------------------字符串转换为字典if__name__=='__main__':a="{'a':1,'b':2,'c':3}"b=eval(a)print(type(b))输出结果为：以上这篇
系统 2019-09-27 17:57:02 1905
安装GPU支持Keras集成了TensorFlow，但是使用TensorFlow的GPU计算要安装安装CUDA和配置NVIDIAcuDNN，参照以下博客安装(看到安装顺序的第2步就可以了)：win10搭建tensorflow-gpu环境注意：自行搜索自己显卡对应的CUDA，再搜索与CUDA对应的cudnn版本。它安装的是CUDA9.0，而我安装的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe，与其对应的cuDNN版本是cudnn-10.1-
系统 2019-09-27 17:56:41 1905
读取文件，将每一行作为列表的一个值，求每个字符串出现的次数，以及有哪些字符串。写入文件，按次数大小排序，次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c
系统 2019-09-27 17:55:22 1905
