今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头(headers)，以mdn学习区为例，我们的请求头是这样的：一般来说，我们只要添加user-agent就能满足绝大部分需求了，Python代码如下：importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach
系统 2019-09-27 17:53:21 2129
环境：win10(64)，python3.7.1，git2.7.2，pylint-2.3.1，git_pylint_commit_hook-2.5.1以上为当期搭建所用到的版本，有异常时方便查找问题。安装pylint，pylint是一个单独可以对python文件进行格式校验的模块，https://www.pylint.org/官网地址有各个电脑环境的安装说明，Windows下，使用：pipinstallpylint安装完成之后，就可以直接使用pylint对
系统 2019-09-27 17:53:18 2129
1.背景看到这里提到了pprint。打算去试试.2.pprint简介找到在线官网解释：pprint―Dataprettyprinter就是一个，方便大家打印一些，相对复杂的变量的好东西。3.使用pprint去写点代码试试。代码：复制代码代码如下:#-------------------------------------------------------------------------------#Name:【记录】折腾Python中的pprint#
系统 2019-09-27 17:52:55 2129
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：17763765371、实现需要，编辑bug主题时，可以上传图片富文本点击上传图片---》点击浏览----》选择图片------》打开，完成图片或文件上传2代码3、python脚本实现#coding:utf-8fromseleniumimportwebdriverfrompykeyboardimportPyKeyboardfrompymouseimportPyMousefrompages.login_pageim
系统 2019-09-27 17:52:48 2129
在用BeautifulSoup进行抓取页面的时候，会各种各样的编码错误。可以通过在beautifulsoup中指定字符编码，解决问题。复制代码代码如下:importurllib2fromBeautifulSoupimportBeautifulSouppage=urllib2.urlopen('http://www.163.com');soup=BeautifulSoup(page,from_encoding="gb2312")printsoup.origi
系统 2019-09-27 17:51:09 2129
Python的虚拟环境极大地方便了人们的生活。本指南先介绍虚拟环境的基础知识以及使用方法，然后再深入介绍虚拟环境背后的工作原理。注意：本指南在macOSMojave系统上使用最新版本的Python3.7.x。1.为什么使用虚拟环境?虚拟环境为一系列潜在问题提供简单的解决方案，尤其是在以下几个方面：允许不同的项目使用不同版本的程序包，从而解决依赖性问题。例如，可以将ProjectAv2.7用于ProjectX，并将PackageAv1.3用于ProjectY
系统 2019-09-27 17:51:02 2129
最近在处理语音检索相关的事。其中用到语音识别，调用的是讯飞与百度的api，前者使用js是实现，后者用python3实现（因为自己使用python）环境：python3.5centos7流程整个百度语音识别restapi使用分为三部分：1（申请操作）创建应用，获取应用的APIKey以及SecretKey。2（程序实现）通过已知的应用的APIKey以及SecretKey,发送post请求到https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/
系统 2019-09-27 17:50:48 2129
#/usr/bin/envpython#coding:utf-8#进程检测程序importosimportpsutilimportdatetime#获取用户输入的PID#获取pid对应的应用名p=psutil.Process(os.getpid())print('Processname:%s'%p.name())#获取进程bin路径print('Processbinpath:%s'%p.exe())#获取pid对应的路径print('Processpath
系统 2019-09-27 17:50:43 2129
如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()#查询记录：conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#执行查询语句:cursor.execute('select*fromperpetualCale
系统 2019-09-27 17:50:18 2129
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 2129
