目录基础知识学习（MOOC嵩天+零散知识）无基础不能高楼，合抱之木，生于毫末，九层之台，起于累土1.1PythonMOOC练习31.2PythonMOOC练习41.3python中的随机函数random的用法示例1.4Python文本词频统计的编码问题-MOOC嵩天1.5Python中的复数和误区1.6Python计算圆周率的两种方法1.7Python实现七段数码管显示效果1.8Python实现科赫图形设计1.9Python基本统计值计算1.10Pytho
系统 2019-09-27 17:53:52 2062
这篇博客做一个爬虫的实例今天刚看到一个新闻，在7月26日上映的《哪吒之魔童降世》，密钥第二次延期至10月26日。截止至9月17日，《哪吒之魔童降世》票房已超49亿票房，在豆瓣上对该电影的评价有好有坏。说实话，博主看了这个电影真的觉得蛮不错的，因此把短评中的差评爬取下来，看下差评包括哪些方面。目录一、BeautifulSoup二、xpath三、正则表达式一、BeautifulSoup首先需要了解下差评文字内容在哪些标签下：进入豆瓣该电影短评界面，检查元素：可
系统 2019-09-27 17:53:05 2062
关于Python语言，众说纷纭，但无外乎两种，强大，垃圾。大多数人还是对Python持肯定意见，认为它很强大。前些天和两个的大学同学聊天，一个是在做手机测试，一个是给银行系统做维护一类的工作，都在北京。都在一边工作一边学习，其中一个学的就是Python。我也不能落后啊，走上了Python的不归路。我个人觉得对广大编程爱好者来说，尤其是在校大学生，大家可以有时间学习一门语言，对以后是很有帮助的。以下实例为通过用户输入三角形三边长度，并计算三角形的面积：#-*
系统 2019-09-27 17:52:59 2062
本文实例讲述了VPSCENTOS上配置python,mysql,nginx,uwsgi,django的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：昨天试用了VPS，花了一天部署了一个简单应用。在下面的过程中省去了用django创建project的一步，忘记了你自己一用startporject创建。下面是原来边操作，边记录的东西，我习惯文本编辑。可能格式不好看。现在搬到博客中来。首先安装GCC.yum-yinstallgccautomakeautoconflibt
系统 2019-09-27 17:52:01 2062
基础元素学习一门编程语言的时候，我最先考虑的事情就是如何操作值，值（value）在程序组可以是一个数字1,2,3,4，字符'hello,word'.我们使用变量来保存这些值。又把变量保存的值成为对象，计算机会给变量的对象和变量分配内存空间。python使用的内存分配方式成为引用语义或者对象语义，而像c语言使用的时值语义。接下来具体说明一下这两种语义的区别。值语义：所谓值语义是指目标对象由源对象拷贝生成，且生成后与源对象完全无关，彼此独立存在，改变互不影响。
系统 2019-09-27 17:51:31 2062
一、背景今天闲着无事，写了一个小小的Python脚本程序，然后给同学炫耀的时候，发现每次都得拉着其他人过来看着自己的电脑屏幕，感觉不是很爽，然后我想着网上肯定有关于Python脚本转换成可执行文件的操作，事不宜迟，我就开始了问度娘，各种寻找资料，发现网上的资料太多了，有一些比较老了，适合Python2.x系列，在现在Python3流行的时代，我们当然是直接无视，但是各种方法凌乱的很，各种教程也是或全或缺的，鄙人也捣鼓了可久，后来发现一种方法挺多人用的，在自
系统 2019-09-27 17:51:28 2062
lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全称XMLPathLanguage，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，另外，它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有我们想要定位的节点，都可
系统 2019-09-27 17:50:58 2062
函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明：str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串
系统 2019-09-27 17:50:49 2062
在这个世界上，人们每天都在用Python完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。当我们编写与文件相关的代码时，通常会关注这些事情：我的代码是不是足够快？我的代码有没有事半功倍的完成任务？在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的Python标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的
系统 2019-09-27 17:50:22 2062
如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()#查询记录：conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#执行查询语句:cursor.execute('select*fromperpetualCale
系统 2019-09-27 17:50:18 2062
