在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20}，我们对name属性进行修改，改"wangwu"，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收，如果没有把修改后的name存储到磁盘上，下次重新运行程序，属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化，将序列化后的内容写入磁盘，这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化
系统 2019-09-27 17:45:52 2054
刚来这个公司，熟悉了环境，老大就开始让我做一个迁移、修改代码的工作，我想说的是，这种工作真没劲~~，看别人的代码、改别人的代码、这里改个变量、那里改个文件名・・・・・・，都是些没技术含量、很繁琐的事情，不过通过迁移代码顺便熟悉下环境也好。扯了这么多，说说今天的主题吧――代码编码格式改变，由于某些原因，需要将代码从A机房迁移到B机房，这两个之间不能互相访问，但是历史原因导致A机房的代码全是utf8编码的，B机房要求是GBK编码，看看这个怎么解决。编码问题先说
系统 2019-09-27 17:45:49 2054
最近研究研究了css，少不了去网上分析一下别人的网页，但很多网站的css文件都是要么写在一行，要么一个换行都没有，看起来极其痛苦，所以写一个脚本转换一下，转换为比较有可读性的格式。下面就是这个脚本：importstring,sysimportre,StringIOTAB=4defformat(ss):f=open(ss,"r")data=f.read()f.close()dlen=len(data)i=0buf=StringIO.StringIO()sta
系统 2019-09-27 17:38:44 2054
pythonxml.etree.ElementTree遍历xml所有节点XML文件内容：代码：#-*-coding:UTF-8-*-#从文件中读取数据importxml.etree.ElementTreeasET#全局唯一标识unique_id=1#遍历所有的节点defwalkData(root_node,level,result_list):globalunique_idtemp_list=[unique_id,level,root_node.tag,r
系统 2019-09-27 17:38:43 2054
有如下的代码：classp1:def__init__(self,a,b):print("initinp1")self.a1=aself.b1=bself.f1()deff1(self):print("f1inp1")classc1(p1):def__init__(self,a,b,c=2):print("initinc1")p1.__init__(self,a,b)self.c1=cself.f1()deff1(self):print("f1inp2")c
系统 2019-09-27 17:38:39 2054
本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上。但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。准备工作importnumpyasnpimportpandasaspd#导
系统 2019-09-27 17:38:09 2054
先看代码：In[1]:a={'name':'wang'}In[2]:a.get('age')In[3]:a['age']---------------------------------------------------------------------------KeyErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1a['age']KeyError:'age'In[4]:a.get('age',10)Out[4
系统 2019-09-27 17:38:06 2054
前言很多时候在windows下压缩文件没问题，但是到了Linux下，出现乱码，很常见。以前在Ubuntu下，用`unzip-OGBKfilename.zip`就可以搞定。换了Fedora后，暂时没发现乱码的压缩文件。晚上下载一本书的光盘，又碰到了乱码。尝试之前的方法没成功。看了下unzip的help，没-O那个参数了==刚好找到一个用python解决的办法，分享下。新建一个`.py`后缀的文件，直接复制粘贴代码：#!/usr/bin/envpython#-
系统 2019-09-27 17:38:03 2054
GIL在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而复始,直到所有线程结束.这使得无法有效利用计算机系统中的"局部性",频繁的线程切换也对缓存不是很友好,造成资源的浪费.据说Python官方曾经实现了一个去除GIL的Python解释器,但是其效果还不如有GIL
系统 2019-09-27 17:37:58 2054
实例一：题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列(只要百不等于十位并且不等于个位)。实例(Python2.0+)#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-foriinrange(1,5):#百位forjinrange(1,5):#十位forkinrange(1,5):#个位if(i!=k
系统 2019-09-27 17:37:41 2054
