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Python

Python3基础之条件与循环控制实例解析

本文实例形式讲解了Python3的条件与循环控制语句及其用法,是学习Python所必须掌握的重要知识点,现共享给大家供大家参考。具体如下:一般来说Python的流程控制语句包括:if条件语句、while循环语句、for循环语句、range函数以及break、continue、pass控制语句。这些语句在Python中的语义和在其他语言中基本是一样的,所以这里就只说它们的用法。一、if语句if语句是最常用的条件控制语句,Python中的一般形式为:if条件一

系统 2019-09-27 17:46:50 1779

Python

Python的Django中django-userena组件的简单使用教程

利用twitter/bootstrap,项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前,用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取,09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration,django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注

系统 2019-09-27 17:46:12 1779

Python

MacOS升级python版本

最近学习python的时候发现python2的版本和python3的版本不兼容,python2使用的版本只是开发者还在维护,python3的版本性能会更好,使用的人也更多,所以还是选择将python升级到3.x版本。本人使用的是macos的系统,系统版本是10.13.6,首先查看一下系统自带的python版本。~python-V显示python的版本是Python2.7.10下面使用升级操作~brewupdatepython...最近学习python的时候

系统 2019-09-27 17:46:10 1779

Python

Python实现根据指定端口探测服务器/模块部署的方法

本文实例讲述了Python实现根据指定端口探测服务器/模块部署的方法,非常具有实用价值。分享给大家供大家参考借鉴。有些时候,在维护过程中,服务器数量非常多。应用模块部署在不同服务器上。有时维护人员做了模块迁移,而未及时同步至手册中。查找比较困难。于是,产生Python根据应用端口进行探测,获取模块部署。设想非常简单:通过简单的tcp链接,如果能够成功的建立,立即断开,防止影响业务。表示模块在某服务器上有部署。具体功能代码如下:#!/bin/envpytho

系统 2019-09-27 17:46:05 1779

Python

自己使用总结Python程序代码片段

用于记录自己写的,或学习期间看到的不错的,小程序,持续更新......****************************************************************【例001】计算:1-2+3-4..+199-200值复制代码代码如下:#encoding=utf-8#计算1-2+3-4..+199-200值#1+3+5+7+...199#-2-4-6...-200sum1=0sum2=0foriinrange(1,200,

系统 2019-09-27 17:46:02 1779

Python

对于Python装饰器使用的一些建议

装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验,Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖,针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现:deffunction():passfunction=func

系统 2019-09-27 17:45:57 1779

Python

6.Python装饰器

1.开放封闭原则​什么是开放封闭原则?有的同学问开放,封闭这是两个反义词这还能组成一个原则么?这不前后矛盾么?其实不矛盾。开放封闭原则是分情况讨论的。​我们的软件一旦上线之后(比如你的软件主要是多个函数组成的),那么这个软件对功能的扩展应该是开放的,比如你的游戏一直在迭代更新,推出新的玩法,新功能。但是对于源代码的修改是封闭的。你就拿函数举例,如果你的游戏源代码中有一个函数是闪躲的功能,那么你这个函数肯定是被多个地方调用的,比如对方扔雷,对方开枪,对方用刀

系统 2019-09-27 17:45:53 1779

Python

Python深入学习之特殊方法与多范式

Python一切皆对象,但同时,Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序,还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等,我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(specialmethod)。特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magicmethod),定义了许多Python语法和表达方式,正如我们在下面的例子中将要看到的。

系统 2019-09-27 17:45:48 1779

Python

构建Python包的五个简单准则简介

创建一个软件包(package)似乎已经足够简单了,也就是在文件目录下搜集一些模块,再加上一个__init__.py文件,对吧?我们很容易看出来,随着时间的推移,通过对软件包的越来越多的修改,一个设计很差的软件包可能会出现循环依赖问题,或是可能变得不可移植和不可靠。1.__init__.py仅为导入服务对于一个简单的软件包,你可能会忍不住把工具方法,工厂方法和异常处理都丢进__init__.py,千万别这样!一个结构良好的__init__.py文件,仅为一

系统 2019-09-27 17:45:42 1779

Python

python购物车

python文件部分:user={'username':None}shopping_trolley={}shopping_num=[0]money=[0]my_money=[0]#获取商品列表defget_goods_list():withopen('shopping.txt',encoding='utf-8')asfr:shopping_dic=eval(fr.read())returnshopping_dicshopping_dic=get_goods

系统 2019-09-27 17:45:36 1779