#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta
系统 2019-09-27 17:52:41 1866
将做工程过程中重要的一些代码段收藏起来，下面代码段是关于python检测RabbitMQ的状态是否正常的代码。importsocketdefcheck_aliveness(ip,port):sk=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sk.settimeout(1)try:sk.connect((ip,port))print'serviceisOK!'returnTrueexceptExceptio
系统 2019-09-27 17:52:41 1866
本文实例讲述了Python进程间通信Queue消息队列用法。分享给大家供大家参考，具体如下：进程间通信-QueueProcess之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1.Queue的使用可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示下Queue的工作原理：代码如下：#coding=utf-8frommultiprocessingimportQue
系统 2019-09-27 17:52:28 1866
创建main.py文件并粘贴下面代码点击右键运行Debug'main'后，下方的Debug窗口会出现ImportError:Nomodulenamed'bottle'这样的提示，提示导入bottle包出错所以我们需要先安装这两个包，cmd，输入pipinstallbottle回车后开始安装bottle包Mac权限不够补上sudo#!/usr/bin/python#coding=utf-8frombottleimportdefault_app,get,run
系统 2019-09-27 17:52:23 1866
1.常用模块#连接数据库connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象PG_CONF_123={'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn=psycopg2.connect(**PG_CONF_123)#打开一个操作整个数据库的光标连接对象可以创建光标用来执行SQL语句cur=conn.cur
系统 2019-09-27 17:52:21 1866
一、安装MySQL-python复制代码代码如下:#yuminstall-yMySQL-python二、打开数据库连接复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimportMySQLdbconn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='admin',host='127.0.0.1')conn.select_db('test')cur=conn.cursor()三、操作数据库复制代码代码如下:definsertdb(
系统 2019-09-27 17:52:20 1866
本文实例讲述了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考，具体如下：爬取的目标网页：http://www.qianlima.com/zb/area_305/这是一个招投标网站，我们使用python脚本爬取红框中的信息，包括链接网址、链接名称、时间等三项内容。使用到的Python库：BeautifulSoup、requests代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr
系统 2019-09-27 17:52:10 1866
目录一、执行Python程序的两种方式1.1交互式1.2命令行式二、变量2.1什么是变量2.2如何定义变量2.3变量的组成2.4变量名的规范2.5变量名的两种命名风格三、常量四、Python变量内存管理4.1引用计数4.2垃圾回收机制4.3小整数池五、花式赋值5.1链式赋值5.2交叉赋值六、注释6.1单行注释6.2多行注释七、数据类型基础7.1为什么要有数据类型八、解压缩九、Python与用户交互十、Python格式化输出的三种方式10.1占位符%10.2
系统 2019-09-27 17:51:57 1866
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通
系统 2019-09-27 17:51:50 1866
最近在工作中遇到一个问题，就是有一个功能希望在各种服务器上实现，而服务器上的系统版本可能都不一样，有的是CentOS6.x，有的是CentOS7.x。需要说明的一点是，CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的，而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的，这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说，这有什么的，自己写的时候，注意一下就好了。事情其实没有那么容易，我要实现的功能是基于一个框架进行定制，需要修改不少的框架代码
系统 2019-09-27 17:51:50 1866
