1、介绍itertools是python的迭代器模块，itertools提供的工具相当高效且节省内存。使用这些工具，你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。-无限迭代器itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着，当你使用他们时，你要知道要的到底是最终会停止的迭代器，还是需要无限地迭代鞋去。（1）count(初值=0,步长=1):count迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count也可以接收指定的步长参数。我们来看一
系统 2019-09-27 17:47:20 1789
这篇文章主要介绍了python操作openpyxl导出Excel设置单元格格式及合并处理代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下贴上一个例子，里面设计很多用法，根据将相同日期的某些行合并处理。fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxl.stylesimportFont,Fill,Alignment,Border,Side,PatternFillfromhan
系统 2019-09-27 17:47:12 1789
一.安装依赖库yum-yinstallpython-developensslopenssl-develgccsqlitesqlite-develmysql-devellibxml2-devellibxslt-develtkintertk-devel#下载Pythonmkdir/tmp/pythoncd/tmp/pythonwgethttps://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tgz二.解压Py
系统 2019-09-27 17:46:40 1789
1.字典键-值对中，值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系统 2019-09-27 17:46:20 1789
方法一：主要是inshow()函数的使用首先基本的画图流程为：importmatplotlib.pyplotasplt#创建新的figurefig=plt.figure()#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图#ax=fig.add_subplot(221)#绘制2x2两行两列共四个图，编号从1开始ax1=fig.add_subplot(221)ax2=fig.add_subplot(222)ax3=fig.add_subplot(223)
系统 2019-09-27 17:46:00 1789
1、Pythonstartswith()方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回True，否则返回False。如果参数beg和end指定值，则在指定范围内检查。https://www.runoob.com/python/att-string-startswith.html2、Pythonisalnum()方法检测字符串是否由字母和数字组成。https://www.runoob.com/python/att-string-isalnum.ht
系统 2019-09-27 17:45:35 1789
本文实例为大家分享了pythonopenCV获取人脸部分并存储的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importcv2importosimporttimeimportbase64importnumpyasnpsave_path='E:\\opencv\\2018-04-24OpenCv\\RAR\\savetest'faceCascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_fron
系统 2019-09-27 17:45:26 1789
本文实例讲述了Python多进程方式抓取基金网站内容的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：在前面这篇//www.jb51.net/article/162418.htm我们已经简单了解了”python的多进程”，现在我们需要把抓取基金网站(28页)内容写成多进程的方式。因为进程也不是越多越好，我们计划分3个进程执行。意思就是：把总共要抓取的28页分成三部分。怎么分呢？#初始ranger=range(1,29)#步长step=10myList=[r[x:x+
系统 2019-09-27 17:45:24 1789
在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天
系统 2019-09-27 17:38:40 1789
利用Python写了简单测试主机是否存活脚本，此脚本不适于线上使用，因为网络延迟、丢包现象会造成误报邮件，那么后续会更新判断三次ping不通后再发报警邮件，并启用多线程处理。#!/usr/bin/envpython#coding:UTF-8importtimeimportpexpectimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextmail_host="smtp.163.com"#定义smtp服务器mail_to
系统 2019-09-27 17:38:23 1789
