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系统 2019-08-29 23:28:14 3079
简而言之:explicit修饰的构造函数不能担任类型转换函数这个《ANSI/ISOC++ProfessionalProgrammer'sHandbook》是这样说的explicitConstructorsAconstructorthattakesasingleargumentis,bydefault,animplicitconversionoperator,whichconvertsitsargumenttoanobjectofitsclass(seeal
系统 2019-08-29 22:33:10 3079
之前在看spring注解的时候,有看到再配置文件里面定义componentscanpackage就能自动扫描对应包下面的class,然后根据注解生成相应的bean。自己对这个功能很好奇,就搜了下,找到了实现的关键代码,记录下。后续再对这段代码深入学习。Java代码/***从包package中获取所有的Class**@parampack*@return*/publicstaticSet>getClasses(Stringpack){//第一
系统 2019-08-12 09:30:35 3079
(修正)SWT标签背景透明之前用下面方法,以为解决了背景透明问题.label.setBackground(Display.getCurrent().getSystemColor(SWT.TRANSPARENCY_ALPHA));因为看见SWT.TRANSPARENCY_ALPHA属性,以为是专为解决背景准备的,所以就没有去做更深入的研究.结果发现在后续的UI设计的过程中,还是出现非透明效果,背景显现白色.才发现背景透明的假象是因为:SWT.TRANSPAR
系统 2019-08-12 09:30:29 3079
查看PDF版本转载请用注明@ni掌柜nileader@gmail.com@ni掌柜的ZooKeeper系列请看http://nileader.blog.51cto.com/1381108/d-16ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统
系统 2019-08-12 09:27:34 3079
一、安装环境Ubuntuserver12.04安装gmetad的机器:192.168.52.105安装gmond的机器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105浏览监控web页面的机器:192.168.52.105二、介绍Ganglia监控套件包括
系统 2019-08-12 09:27:06 3079
1取最新N个数据的操作比如典型的取你网站的最新文章,通过下面方式,我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中,并将超出集合部分从数据库获取1)使用LPUSHlatest.comments命令,向list集合中插入数据插入完成后再用LTRIMlatest.comments05000命令使其永远只保存最近5000个ID然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑(伪代码)FUNCTIONget_latest_comments
系统 2019-08-12 01:51:25 3079
自从C#4.0发布以来,Dynamic就一直受得大家的关注,刚好最近公司做项目,要将前台传过来的JSON格式的字符传到后台,本来想建个MODEL层为每个JSON做对应的类,但考虑是否有更好的方法,所以引用了Dynamic类型。具体转换的方法如下:(此方法借鉴博客园上的方法)将JSON字符串转换成Dynamic类型
系统 2019-08-12 01:32:41 3079
Ubuntu16.04默认安装了Python2.7和3.5请注意,系统自带的python千万不能卸载!输入命令python按Ctrl+D退出python命令行输入命令sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.6Readingpackagelists...DoneE:ProblemexecutingscriptsAPT::Update::Post-Invoke-Success'if/usr/bin/test-w
系统 2019-09-27 17:57:03 3078
先给大家介绍下pythonpickle存储、读取大数据量列表、字典的数据针对于数据量比较大的列表、字典,可以采用将其加工为数据包来调用,减小文件大小#列表#存储list1=[123,'xiaopingguo',54,[90,78]]list_file=open('list1.pickle','wb')pickle.dump(list1,list_file)list_file.close()#读取list_file=open('list1.pickle','
系统 2019-09-27 17:46:37 3078