我们知道Python3.x引入了新的字符串格式化语法。不同于Python2.x的复制代码代码如下:"%s%s"%(a,b)Python3.x是复制代码代码如下:"{0}{1}".format(a,b)今天我在用MySQLdb时，需要用带参数的复制代码代码如下:cursor.execute(sql,param)语句来完成SQL操作。被其他文章的陈旧说法给误导，用了复制代码代码如下:cursor.execute('insertintotestvalues(%s
系统 2019-09-27 17:48:45 1928
如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍。random.random()用于生成用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a>b，则生成随机数n:a<=n<=b。如果a<=n<=a。printrandom.uniform(10,20)printrandom.
系统 2019-09-27 17:48:33 1928
目录0环境1引言2思路3图像分类4总结0环境Python版本：3.6.8系统版本：macOSMojavePythonJupyterNotebook1引言七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先，没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠，水
系统 2019-09-27 17:48:13 1928
有很久没有更新我的博客了，在学习flask去了，别人都说flask不难，其实现在我也这么觉得，但是在刚接触的时候还是有点吃力的。在学习的过程中查阅了不少，也了解了许多，今天想做个总结。。。以免觉得学了那么久什么都没学到，还有防止以后忘记。一.关于装饰器，路由最开始接触的时候觉得好神奇，只会照着敲不知道怎么自己用起来@app.route（‘/'）defhello：print（‘hello'）注意：1.只有@这个东西是固定的，app是可以换的，这与蓝本中的定义
系统 2019-09-27 17:48:05 1928
5.16列表生成式l=[]foriinrange(100):l.append('egg%s'%i)print(l)l=['egg%s'%iforiinrange(100)]l=['egg%s'%iforiinrange(1000)ifi>10]print(l)5.17列表生成式与生成器表达式的应用names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambdax:x.upper(),name
系统 2019-09-27 17:48:05 1928
random()方法返回一个随机浮点数r，使得0是小于或等于r以及r小于1。语法以下是random()方法的语法：random()注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入random模块，然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数NA返回值此方法返回一个随机浮点数r，使得0是小于或等于r以及r小于1。例子下面的例子显示了random()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandom#Firstrandomnumber
系统 2019-09-27 17:47:35 1928
本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法，相信对于Python初学者有一定的借鉴价值。详情如下：一、定义：zip([iterable,...])zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将listunzip（解压）。二、用法
系统 2019-09-27 17:47:05 1928
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 1928
转自：https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9493698.html列表解析式可以根据已有列表，高效创建新列表的方式。列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，返回的是一个列表，因此用在[]中。列表解析式因编译器进行优化，提高了效率，减少出错，增加可读性语法[返回值for元素in可迭代对象if条件]使用中括号[]，内部是for循环，if条件语句可选返回一个新列表示例1：生成一个列表，元素0-9，对
系统 2019-09-27 17:46:41 1928
从下面字典中查找出值为数字的字符串，并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键
系统 2019-09-27 17:46:31 1928
