python中类的继承:子类继承父类,及子类拥有了父类的属性和方法。python中类的初始化都是__init__()。所以父类和子类的初始化方式都是__init__(),但是如果子类初始化时没有这个函数,那么它便调用父类的__init__();如果实现了这个函数,就会覆盖父类的初始化函数。如果继承父类的__init__(),就需要在子类中显示调用这个函数。实现如下:classAnimal(object):def__init__(self):self.nam
系统 2019-09-27 17:55:47 1720
本文实例讲述了python解析xml文件操作的实现方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:xml文件内容如下:maxiaojuSpringsWidgets,Inc.Ithinkwidgetsaregreate.YoushouldbuylotsofthemforomSpirngyWidgts,Incpython代码:fromxml.domimportminidom,Nodeimportre,textwrapclassSampleScanner:""""""
系统 2019-09-27 17:55:44 1720
本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外
系统 2019-09-27 17:55:08 1720
上一章我们介绍了python中的列表,本章介绍其余三种数据结构:字典、集合和元组。1、字典字典有两个特点:其一,字典是由大括号{}包围的;其二,字典的每一个元素的模式都是“键:值”,而不是“键=值”,两个元素之间用逗号,隔开。注意,字典初始化的顺序不会保持,在初始化后,再次查看字典时,元素顺序可能变化。一般访问字典的数据时,使用中括号记法,中括号中是键,使用键来访问其关联的数据值。python字典的底层是一个大小可变的散列表。空字典的初始化就是一个空的大括
系统 2019-09-27 17:54:55 1720
硬币兑换问题:给定总金额为A的一张纸币,现要兑换成面额分别为a1,a2,....,an的硬币,且希望所得到的硬币个数最少。#动态规划思想dp方程式如下#dp[0]=0#dp[i]=min{dp[i-coins[j]]+1},且其中i>=coins[j],0<=j
系统 2019-09-27 17:54:53 1720
1:找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中,字符出现次数最多的字符(1)考虑去重,首先将字符串进行过滤去重,这样在根据这些字符进行循环查询时,将会减少循环次数,提升效率。但是本人写的代码较为臃肿,有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para
系统 2019-09-27 17:54:52 1720
文章目录python常用数据存储方法txtjsoncsvmsyql安装pymysql连接建库建表插入删除修改查询mongodb安装连接建库建文档增删改查redis安装连接操作公用方法字符串列表集合有序集合散列其他sqlalchemypostgresqlmysqloracleMicrosoftSQLServersqlitepython常用数据存储方法txtwithopen('test.txt','w',encoding='utf8')asf:f.write(
系统 2019-09-27 17:54:52 1720
阅读更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表,核实从1开始10000结束,求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系统 2019-09-27 17:54:51 1720
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度,dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求数组中的最大值和最小值printnp
系统 2019-09-27 17:54:45 1720
邻近算法(k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类(classification)算法,也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单,但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此,学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素,它选取k个离测试点最近的样本点,输出在这k个样本点中数量最多的标签(label)。我们假设每一个样本有m个特征值(property),则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=(x1,x2,.
系统 2019-09-27 17:54:43 1720