基本问题1、memcached的基本设置1）启动Memcache的服务器端#/usr/local/bin/memcached-d-m10-uroot-l192.168.0.200-p12000-c256-P/tmp/memcached.pid-d选项是启动一个守护进程，-m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，我这里是10MB，-u是运行Memcache的用户，我这里是root，-l是监听的服务器IP地址，如果有多个地址的话，我这里指定了服务
系统 2019-08-12 09:27:02 2701
方案思路：有一张暴增的数据表（10亿级别），以后需求需要提高单条查询性能，这个表有个唯一ID，假设是UUID，采用区分首字母的方法，不同字母的数据入到不同的物理文件中。第一步：查找数据库服务器本机物理文件存放位置例如，D:\oracle\product\10.2.0\oradata\database在此目录下新建文件夹partition。用于存放分区表下不同表空间的dbf（物理文件）。第二步：建立分区表需要的表空间。CREATETABLESPACEtabl
系统 2019-08-12 01:54:38 2701
原文:SQLServer连接问题－TCP/IP出自：http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2012/02/24/ms-sql-server-tcp-ip.aspxTCP/IP的基本工作原理这里就不浪费口水了。现在这网络年代，谁不知道TCP/IP啊。不要跟我抬杠说你偏就没听说过TCP/IP阿，真是这样那你得自己去补补课了。TCP/IP协议有两个基本的东西，一个是IP地址，另一个是端口号。在SQLServer上使用TC
系统 2019-08-12 01:54:22 2701
unabletoconnect!";}$SQL_SELEC
系统 2019-08-12 01:52:36 2701
数据库紧急恢复过程当数据库失效时，请记录下当前时间，然后遵循下面步骤进行恢复。1.备份数据库。成功，使用备份文件还原数据库，转第2步。失败，转第3步。2.还原数据库（在另一个服务器操作）(1)DECLARE@backup_devicenvarchar(128),@log_backup_devicenvarchar(128)set@backup_device=N'F:\database\myDb.bak'restoredatabaseMyDbfromdisk
系统 2019-08-12 01:33:57 2701
关于这篇文章也确实筹划了很久，今天决定开篇写第一篇，说起tomcat首先很容易联想到IIS，因为我最开始使用的就是.net技术，我第一次使用asp写学生成绩管理系统后，很茫然如何让别人都能看到或者说使用这个系统呢？由此认识了IIS，它是一个web容器，天生的多线程，及时响应用户提交的请求返回html页面，这就是我了解的最初的web容器的功能，由此我们来认识tomcat也并不困难，可以的话，在了解完tomcat后我们可以继续了解jboss、jetty等，好我
系统 2019-08-12 01:32:55 2701
window下对Nginx+tomcat负载均衡做了配置尝试，将全部请求转发到tomcat，并未做静态，动态分开，图片防盗链等配置。Nginx介绍Nginx（发音同enginex）是一款轻量级的Web服务器／反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页伺服器中表现较好.Windowxp环境：Nginx+Tomcat61、下载地址ht
系统 2019-08-12 01:32:51 2701
Python入门实践12——字典（Dictionary）字典（Dictionary）一、目标1、掌握字典的特征，key唯一，不可变。2、掌握字典的常用操作。二、要点1、字典字典是另一种可变容器模型，是一个无序、以键值对存储的数据类型，数据关联性强、唯一一个映射数据类型。键：必须是可哈希（不可变的数据类型：字符串、数字、元组、bool）值，并且是唯一的。字典（Dictionary）2、定义字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用
系统 2019-09-27 17:57:36 2700
一：list和dict的常用的遍历#遍历listforiteminl:pass#通过索引遍历listway1:forindexinrange(0,len(l)):print(l(index))way2:index=0whileindex
系统 2019-09-27 17:57:02 2700
1、简单kmeanimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatfromex71_findimportfindClosestCentroidsfromex71_computeimportcomputeClosestCentroidsdata=loadmat('ex7data2.mat')X=data['X']#实验K=3initial_centroids=np.arr
系统 2019-09-27 17:46:59 2700
