（1）将数字转换成字符串inti=7;doubled=13.56;Stringstr1,str2;str1=Integer.toString(i);str2=Double.toString(d);执行以后，str1存的字符串是"7",str2存的字符串是"13.56".（2）将字符串转换成数值Stringstr1="3532";Stringstr2="187.863";Integerm;Doublen;m=Integer.valueOf(str1);//将
系统 2019-08-29 22:41:02 1984
通俗的说：我们向报社订阅报纸，这个就是观察者模式的实例，我们是观察者(Observer)，报社就是主题(Subject)。观察者模式定义了对象之间的一对多依赖，这样一来，当一个对象改变状态时，它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。现在我们设计一个气象监测站系统，此系统中的三个部分分别是气象站(获取实际气象数据)、布告板(显示当前的天气状况)、WeatherData(跟踪来自气象站的数据，并更新布告板)，布告板可以提供扩展。系统设计类图如下：/***主题*@
系统 2019-08-29 22:39:38 1984
Spring整合Hessian访问远程服务目录1.1Hessian简介1.2整合1.2.1概述1.2.2服务端整合1.2.3客户端整合1.1Hessian简介Hessian是一个轻量级的Web服务实现工具，它采用的是二进制协议，因此很适合发送二进制数据。它的一个基本原理就是把远程服务对象以二进制的方式进行发送和接收。1.2整合1.2.1概述对于Hessian而言，有服务端和客户端，所以我们的整合也需要分服务端的整合和客户端的整合。服务端的整合是通过Spri
系统 2019-08-29 22:12:10 1984
当一个bean的作用域设置为singleton,那么SpringIOC容器中只会存在一个共享的bean实例，并且所有对bean的请求，只要id与该bean定义相匹配，则只会返回bean的同一实例。换言之，当把一个bean定义设置为singleton作用域时，SpringIOC容器只会创建该bean定义的唯一实例。这个单一实例会被存储到单例缓存（singletoncache）中，并且所有针对该bean的后续请求和引用都将返回被缓存的对象实例，这里要注意的是s
系统 2019-08-12 09:30:34 1984
在搭建一个局域网的时候，IP地址规划的意义重大。如果你的网络永远不会被扩展和定制，那么你可以随意的规划IP地址，只要能保证路由是通的就可以了。然而如果将来有一天你需要对已有的网络进行拓展，那么就需要精心安排地址了。原则就是：尽量使逻辑上同类的地址规划成连续的地址，并且起始地址最好是2的次幂。这样做的原因在于可以方便的划分子网。考虑下面的拓扑：有一天，需要在该局域网增加一台加密网关，所有到达外部网络2的流量都要被加密，而且需要把加密流量路由指向加密网关(流量
系统 2019-08-12 09:30:33 1984
系统 2019-08-12 09:30:19 1984
此篇博客为自己开始学Python语言一边学习一边记录自己所学的程序所创（一边学习一边更新）所有程序皆为使用Pycharm的Python3.0的程序HelloWrold小程序print('Hellowrold!')数字游戏importrandomprint('猜猜我现在心里想的数字是那个？')result=random.randint(0,20)whileTrue:#下面两个语句用于显示自己产生的随机数#print('生成的数字是')#print(resul
系统 2019-09-27 17:57:11 1983
Python详解基本语法概要：函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能，所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作。可以说是函数的返回值令函数与函数之间，函数与主程序之间更加紧密的联系起来。函数的返回值在Python的函数中都有一个返回值，默认为None。也可以使用returnvalue语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值。但是我们能够返回一个序列类型的对象，来实现返回多个值的效果。Exa
系统 2019-09-27 17:56:49 1983
Python中的上下文管理器，实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候，我们需要确保文件被使用完毕之后，对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器，经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中：f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象
系统 2019-09-27 17:56:31 1983
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:10 1983
