自己没事了随便写的，仅做参考！不好的地方麻烦指出。友情提示：如果要拷贝这段代码，可以点击代码上方的很小的字－－viewplain，（不知道你看见没？）然后再全部选中之后再复制。如果直接复制会把左边的行号也复制进去。#include#includetypedefstructtest{inta;structtest*next;}lianbiao;lianbiao*create()//创建链表{lianbiao*head,*
系统 2019-08-29 22:23:28 1982
框架（Framework）是可重用的，半完成的应用程序，可以用来产生专门的定制程序。您只要细心地研究真实的应用程序，就会发现程序大致上由两类性质不同的组件组成，一类与程序要处理的具体事务密切相关，我们不妨把它们叫做业务组件；另一类是应用服务。比如说：一个税务征管系统和一个图书管理系统会在处理它们的业务方面存在很大的差异，这些直接处理业务的组件由于业务性质的不同不大可能在不同的系统中重用，而另一些组件如决定程序流向的控制、输入的校验、错误处理及标签库等这些只
系统 2019-08-29 22:18:52 1982
有人已经发过了，我掐头去尾精简了一下这种效果跟图和布局有很大关系，并不难。先看布局：
系统 2019-08-29 22:18:02 1982
1.缘起：假设我们要开发一个多人跳棋游戏。在跳棋游戏中，当一个人走一步棋之后，控制权就轮到下一家，如此轮询，一圈之后控制权又回到自己，然后再继续轮圈下去。我们可以使用数组或列表等数据结构来解决这种转圈圈的问题，但是始终都不够直观。我设计了Circle来对“圈”这种数据结构进行抽象，我们在类似跳棋这样的游戏中可以非常方便地直接使用它。Circle的形象示意图如下:2.适用场合：需要类似“圈”这样的数据结构支持的场合。3．设计思想与实现Circle也是一个非常
系统 2019-08-29 22:15:04 1982
假设我们有一个UserInfo的javabean，那么在JSP页面使用此标签只需调用此标签即可<%UserInfouser=newUserInfo();user.setUserName("Xuwei");user.setAge(33);user.setEmail("test@test.test");pageContext.setAttribute("userinfo",user);%>
安全专家们发现，从2007年起，就有人将盗取用户账号的木马植入了东欧部分ATM取款机中。这款木马软件能在植入的ATM机上记录取款者银行卡磁条上记录的数据和个人密码！而且软件更新的速度很快，还可以在多种品牌的ATM取款机上使用。根据安全公司Trustwave技术人员的说法，这种木马软件能自动记录用户磁卡上的数据和个人密码，并使用ATM机的收条打印功能将这些信息打印出来。从2007年晚些时候开始，这款木马的版本已经更新了至少16次之多，显然木马开发者们正在努力
系统 2019-08-29 22:03:39 1982
目前，随着IT项目规模和复杂性不断提高，尤其是一个软件项目，它成功的关键点已从原来的技术上转移到管理上。目前，政府、企业、大公司包括一些小公司和个人也逐渐意识到项目管理的重要性，但是现今国外内项目成功率都不高。据斯坦迪什咨询集团的调查数据，美国1995年所有IT技术项目平均成功率只有16.2%，到1998年，这个数据也仅仅达到了26%，2006年，成功率为36%，而国内信息技术项目的成功率则还要低很多。不成功的原因很多，个人认为主要问题是，管理人员的“管理
系统 2019-08-12 09:30:27 1982
----------------------原始的ajax:functionguo(){varxhrif(XMLHttpRequest){xhr=newXMLHttpRequest();}else{xhr=ActiveXObject("XMLHttpRequest");}//ie5和ie6是activeobject;//请求方式，地址，是否异步；xhr.open("get","../Handler/test.ashx",true);//发送请求xhr.se
系统 2019-08-12 01:33:11 1982
本文实例为大家分享了python同步两个文件夹下的内容，供大家参考，具体内容如下importosimportshutilimporttimeimportloggingimportfilecmp#日志文件配置log_filename='synchro.log'#日志输出格式化log_format='%(filename)s[%(asctime)s][%(levelname)s]%(message)s'logging.basicConfig(format=lo
系统 2019-09-27 17:57:02 1981
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1981
