有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 1907
sequence序列sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合。序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的对象。对象还可以是另一个序列。序列有两种：list(表)和tuple（元组）。list和tuple的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更。List获得list元素的个数：复制代码代码如下:>>>lst=['更新慢','python',5.44,Fa
系统 2019-09-27 17:47:24 1907
使用ghost.py通过搜搜的微信搜索来爬取微信公共账号的信息#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)importdatetimeimporttimesys.setdefaultencoding("utf-8")fromghostimportGhostghost=Ghost(wait_timeout=20)url="http://weixin.sogou.com/gzh?openid=oIWsFt8JDv7xubXz5
系统 2019-09-27 17:47:10 1907
python操作redis用法详解转载地址1、redis连接redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例（orRedis数据库）时，就需要重新创建redi
系统 2019-09-27 17:46:35 1907
学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主
系统 2019-09-27 17:46:35 1907
默认dict，代表dict.keys()，而不是dict.items()排序字典，sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1])，但是返回的是list，[('b',0),('a',1),('c',2)]，然后再用dict[]一次，就能得到字典。注意，字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,两个字典的内容相加，就是用dict_a.updata(dict_b)。删除字典中的某个
系统 2019-09-27 17:46:33 1907
本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同
系统 2019-09-27 17:46:23 1907
一、环境win10、Python3.6、OpenCV3.x；编译器：pycharm5.0.3二、实现目标根据需要追踪的物体颜色，设定阈值，在视频中框选出需要追踪的物体。三、实现步骤1）根据需要追踪的物体颜色，设定颜色阈值，获取追踪物体的掩膜代码：generate_threshold.py#-*-coding:utf-8-*-#Author:TomYuimportcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头图
系统 2019-09-27 17:46:23 1907
概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明：以下代码运行在Python3。举个栗子我们举个简单的场景，使用Python存储一个三维坐标数据，x,y,z。Dict使用Python内置的数据结构Dict来实现上述例子的需求很简单。>>>ob={'x':1,'y
系统 2019-09-27 17:45:34 1907
首先先介绍下windows系统的令牌。windows系统的令牌是指："一个包含进程或者线程上下文环境的对象"。简单的说就是记录着一个进程被赋予的权限。这里就有一个问题，windows开发者出于好意，会给一个安全产品内嵌一个系统托盘的程序，并且将seLoadDriver权限赋予了系统托盘程序。而这会让没有相应权限的用户，控制以驱动形式存在的windows系统服务。（方法是通过向系统托盘程序中插入代码）。所有首先第一步，查询token中的权限，看看哪些进程含有
系统 2019-09-27 17:45:32 1907
