本文主要说一下怎么使用Python来修改本地的ip和dns等，因为有本地的ip和dns都是随机获取的，有些时候不是很方便，需要修改，我就稍微的封装了一下，但是随机ip和网关、子网掩码等我都没有设置为参数，因为经常用也懒得改了，可以自己去修改一下。测试的时候，在win8.1上面需要用管理员身份才能执行，win7似乎是不需要管理员身份的。使用的Python库是WMI，这个是默认安装了的。如果没有去网上下载即可。该说的都在注释里，就直接上代码了。#-*-codi
系统 2019-09-27 17:56:25 1891
本文实例讲述了Python实现UDP数据报传输的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：服务端代码：importsocketport=8081s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#从给定的端口，从任何发送者，接收UDP数据报s.bind(("",port))print'waitingonport:',portwhileTrue:data,addr=s.recvfrom(1
系统 2019-09-27 17:56:24 1891
本文实例讲述了python自动化测试之setUp与tearDown的用法，分享给大家供大家参考。具体如下：实例代码如下：classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0for
系统 2019-09-27 17:56:11 1891
模块内部封装了很多实用的功能，有时在模块外部调用就需要将其导入。常见的方式有如下几种：1.import>>>importsys>>>sys.path['','C:\\Python34\\Lib\\idlelib','C:\\Windows\\system32\\python34.zip','C:\\Python34\\DLLs','C:\\Python34\\lib','C:\\Python34','C:\\Python34\\lib\\site-pack
系统 2019-09-27 17:55:57 1891
defreverse_rank(id,score):values=list()fori,vinzip(id,score):values.append((i,(np.argmax(v),v[1])))values=sorted(values,key=lambdaitem:(item[1][0],item[1][1]),reverse=True)returnvaluesid=['1','2','3','4']score=[(1,0.45),(0,0.32),(
系统 2019-09-27 17:55:51 1891
1.新式类与经典类在Python2及以前的版本中，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于“新式类”，都会获得所有“新式类”的特性；反之，即不由任意内置类型派生出的类，则称之为“经典类”。“新式类”和“经典类”的区分在Python3之后就已经不存在，在Python3.x之后的版本，因为所有的类都派生自内置类型object(即使没有显示的继承object类型)，即所有的类都是“新式类”。官方文档https://www.pytho
系统 2019-09-27 17:55:48 1891
Mac中python多版本切换管理step1.$sudovi~/.bashrcstep2.命令行中输入aliaspython2=’/…/Versions/2.x/bin/python2.x’aliaspython3=’/…/Versions/3.x/bin/python3.x’Step3.刷新$source~/.bashrcStep4、验证在终端输入python2即代表是Python2.x版本，输入python3即代表是Python3.x版本。Mac设置默
系统 2019-09-27 17:55:04 1891
1、BinarySearch算法简介二分查找，它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方：循环退出条件、mid的取值，low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找，我们直接使
系统 2019-09-27 17:54:58 1891
优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deepcopy对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用
系统 2019-09-27 17:54:58 1891
jsonJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。json是我们在制作爬虫时非常常见的网络对象，本文就列举python对于json的基本操作。json函数使用json函数首先要导入json库即importjson主要使用以下两个函数：json.dumps将Python对象编码成JSON字符串json.loads将已编码的JSON字符串解码为Python对象json.dumpsjson.dump
系统 2019-09-27 17:54:25 1891
