什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位（localization）+识别（Recognition）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置（常用矩形检测框的坐标表示）。通俗的说，ObjectDetection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来，并且识别出这个框中的是啥
系统 2019-09-27 17:47:49 1960
一、为什么要安装虚拟环境情景一、项目A需要某个库的1.0版本，项目B需要这个库的2.0版本。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要来回的卸载安装了。情景二，项目A需要python2.7环境下运行，项目B需要在python3.6环境运行，如果使用虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境总的来说：virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具，能为每一个python项目创建独立的，定制的环境二、安装步骤1、现在电脑上安装你需
系统 2019-09-27 17:47:45 1960
你学习到今日，会发现python你基本都掌握了。可以完成基本的东西。。。。。突然有个问题，是为什么我还不能搞程序，完整实现一点东西（贵在坚持，入门就想吃大胖子，想太多了）另外一个问题，我们写出来简单的代码，本来一个很简单的内容，但是真正能用缺要debug很久。。。。（排查）bug###是昆虫，臭虫的意思，在计算机发展过程中，有一个故事，就是昆虫依附在电路板某个地方，导致无法开机。。。debug###就是驱虫，除虫的意思。（会网络的朋友，经常无奈的时候会de
系统 2019-09-27 17:47:06 1960
python比php更流行，原因何在?php诞生之日起，就专注于风网页应用，在其它的领域没有什么知名度。python一开始就是想简化C,定位为一种通用的全面性的开发语言。但是更重要的一点是，python建立起了方便的扩展机制，可以方便用python或c编写库，发布库，用pip安装库。而php在可扩展性上就要差得许多，很长时间都没有库的发布与安装机制，所以只能定位在网页脚本上，在应用的广泛性上远不如python。一门语言不可能在一开始就尽善尽美，如果提供一种
系统 2019-09-27 17:46:18 1960
由于之前有一个项目老是要打开文件，然后用pickle.load(file)，再处理。。。最后要关闭文件，所以觉得有点繁琐，代码也不简洁。所以向pythonwithstatement寻求解决方法。在网上看到一篇文章：http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介绍with的，参考着例子进行了理解。如果经常有这么一些代码段的话，可以用一下几种方法改进：代码段：setthinguptry：dosomethin
系统 2019-09-27 17:46:17 1960
目录一、Python进阶实战之三级菜单1.1面条版1.2文艺青年版一、Python进阶实战之三级菜单打印省、市、县三级菜单可返回上一级可随时退出程序1.1面条版menu={'北京':{'海淀':{'五道口':{'soho':{},'网易':{},'google':{}},'中关村':{'爱奇艺':{},'汽车之家':{},'youku':{},},'上地':{'百度':{},},},'昌平':{'沙河':{'老男孩':{},'北航':{},},'天通苑':
系统 2019-09-27 17:45:30 1960
#服务端fromsocketimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列sock,addr=s.accept()#返回两次第一次返回连接地址二端口号print('成功',addr)sock.send(str('dd').encode("utf-8"))text=sock.recv(1024)#缓存长度print(text)
系统 2019-09-27 17:45:24 1960
最近学习了python的一些服务器端编程，记录在此。发送get/post请求#coding:utf-8importhttplib,urllib#加载模块#urllib可以打开网站去拿#res=urllib.urlopen('http://baidu.com');#printres.headers#定义需要进行发送的数据params=urllib.urlencode({'param':'6'});#定义一些文件头headers={"Content-Type"
系统 2019-09-27 17:38:17 1960
下面列出Python正则表达式的几种匹配用法：1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur""#正则表达式ifre.search(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()2.测试正则表达式是否匹配整个字符串regex=ur"\Z"#正则表达式末尾以\Z结束ifre.match(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()3
系统 2019-09-27 17:38:16 1960
浅谈python中set使用In[2]:a=set()#常用操作1In[3]:aOut[3]:set()In[4]:type(a)Out[4]:setIn[5]:b=set([1,3])In[6]:bOut[6]:{1,3}In[7]:type(b)Out[7]:setIn[8]:b.update(2)---------------------------------------------------------------------------Typ
系统 2019-09-27 17:38:07 1960
