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python3实现斐波那契数列(4种方法)

基础版(list方法)#比较占内存w=int(input("输入一个数字还你一个斐波那契数列:"))list_res=[]deflist_n(n):ifn>=3:res=list_n(n-1)+list_n(n-2)else:res=1returnresprint("开始")foriinrange(0,w):list_res.append(list_n(i+1))print(list_res)升级版#比较占内存num=int(input("输入一个数字还你

系统 2019-09-27 17:52:01 1927

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Python3快速入门(七)——Python3正则表达式

Python3快速入门(七)——Python3正则表达式1、re模块简介re模块提供Perl风格的正则表达式模式,使Python语言拥有全部的正则表达式功能。2、正则表达式模式模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式:正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串;多数字母和数字前加一个反斜杠时会有不同的含义;标点符号通常有特殊的含义,只有被转义时才匹配自身;反斜杠本身需要使用反斜杠转义。^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾.匹配任意字符,除了换行符,当

系统 2019-09-27 17:51:33 1927

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简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式

生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器:1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数:函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数,给函数的执行者返回值yie

系统 2019-09-27 17:50:36 1927

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python & django logging 小结

python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.

系统 2019-09-27 17:50:19 1927

Python

Python3中exp()函数用法分析

描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意:exp()是不能直接访问的,需要导入math模块,通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例:#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat

系统 2019-09-27 17:49:51 1927

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在Python的Django框架中实现Hacker News的一些功能

逐步指示这是提供给更喜欢阅读的人的视频文本版本。我们将创建一个类似黑客新闻或Reddit的社交新闻网站。它将被称为“钢铁传闻”,作为一个分享关于“钢铁侠”的有趣传闻和对其进行投票的地方。屏幕录像第一部分的概述:目标虚拟环境-从零开始!模型管理-梦想的工作#78基本的模板通用视图-新闻列表视图和新闻细节视图分页-免费!!设置虚拟环境我们将用virtualenv和virtualenvwrapper来建立一个虚拟开发环境。首先请确认你已经安装了它们:mkvirt

系统 2019-09-27 17:49:13 1927

Python

把项目从Python2.x移植到Python3.x的经验总结

经历移植jinja2到python3的痛苦之后,我把项目暂时放一放,因为我怕打破python3的兼容。我的做法是只用一个python2的代码库,然后在安装的时候用2to3工具翻译成python3。不幸的是哪怕一点点的改动都会打破迭代开发。如果你选对了python的版本,你可以专心做事,幸运的避免了这个问题。来自MoinMoin项目的ThomasWaldmann通过我的python-modernize跑jinja2,并且统一了代码库,能同时跑python2,

系统 2019-09-27 17:49:06 1927

Python

Python thread demo

frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q

系统 2019-09-27 17:48:29 1927

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Ruby对比Python的优势和劣势

Ruby和Python太相似了,取舍大部分都是个人喜好上的原因。比如我就觉得Python的“Thereisonlyonewaytodoit.”比Ruby的“Therearemanywaystodoit.”要好,这不光是考虑团队协作的问题,更重要的是自己能很快明白自己三个月前写的没有任何注释的代码是在干什么。当然也有很多人觉得自由和灵活要比可读性来的重要,所以我说这个是个人喜好的原因。客观上的Ruby比Python的优势我想到的有这么几个:Block应该是语

系统 2019-09-27 17:48:04 1927

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python 使用装饰器并记录log的示例代码

1.首先定义一个log文件#-*-coding:utf-8-*-importosimporttimeimportloggingimportsyslog_dir1=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),"logs")today=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time()))full_path=os.path.join(log_di

系统 2019-09-27 17:47:58 1927