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Python

Python访问MySQL封装的常用类实例

本文实例讲述了Python访问MySQL封装的常用类。分享给大家供大家参考。具体如下:python访问mysql比较简单,下面整理的就是一个很简单的Python访问MySQL数据库类。自己平时也就用到两个mysql函数:查询和更新,下面是自己常用的函数的封装,大家拷贝过去直接可以使用。文件名:DBUtil.py复制代码代码如下:#-*-encoding:utf8-*-'''@author:crazyant.net@version:2013-10-22封装的

系统 2019-09-27 17:54:30 1860

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Python初学时购物车程序练习实例(推荐)

废话不多说,直接上代码#Author:LancyWuproduct_list=[('Iphone',5800),('MacPro',9800),('Bike',800),('Watch',10600),('Coffee',31),('LancyPython',120)]#商品列表shopping_list=[]#定义一个列表来存储已购商品salary=input("请输入工资:")ifsalary.isdigit():#当输入的内容为数字salary=in

系统 2019-09-27 17:54:07 1860

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python实现罗汉塔破解方法

主要使用函数的递归方法,考虑过程如下:n,a,b,c(n代表罗汉塔块数,a,b,c代表三块柱子)若n=1时,只需从a》》》c若n>1时,需要把上面n-1块从a移动到b,底下1块从a移动到c,再把b上n-1移动到c函数实现如下:defmove(n,a,b,c):ifn==1:print(a,'>>>',c)else:move(n-1,a,c,b)move(1,a,b,c)move(n-1,b,a,c)print(move(3,'a','b','c'))

系统 2019-09-27 17:53:43 1860

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Python Queue模块详解

Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q.put(10)调用队列对

系统 2019-09-27 17:53:36 1860

Python

Python 字符编码处理总结

Python中经常遇到这样那样的字符编码问题,尤其在处理网页源码时(特别是爬虫中):UnicodeDecodeError:‘XXX'codeccan'tdecodebytesinposition12-15:illegalmultibyte...每次看到上面这段文字的时候,感觉整个世界都昏暗了,然后就只能各种搜索找资料,过后就忘了。下次遇到时就让世界再昏暗一次。为了彻底解决这个拦路虎,今天咱们就好好的来唠嗑唠嗑。下面以汉字'哈'来解释作示例解释所有的问题,汉

系统 2019-09-27 17:53:00 1860

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Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例

本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下:Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.常见的使用方法大概总结如下:1.首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[

系统 2019-09-27 17:52:48 1860

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python并发编程多进程 互斥锁原理解析

运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上,进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee

系统 2019-09-27 17:52:42 1860

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Spark学习实例(Python):窗口操作 Window

说到流处理,Spark为我们提供了窗口函数,允许在滑动数据窗口上应用转换,常用场景如每五分钟商场人流密度、每分钟流量等等,接下来我们通过画图来了解SparkStreaming的窗口函数如何工作的,处理过程图如下所示:上图中绿色的小框框是一批一批的数据流,虚线框和实线框分别是前一个窗口和后一个窗口,从图中可以看出后一个窗口在前一个窗口基础上移动了两个批次的数据流,而我们真正通过算子操作的数据其实就是窗口内所有的数据流。在代码实现前了解下窗口操作常用的函数有:

系统 2019-09-27 17:52:34 1860

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python学习——锁

1.锁:Lock(1次放1个)同步锁线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理。如:list/dict/Queue线程不安全+人=>排队处理。需求:a.创建100个线程,在列表中追加8b.创建100个线程v=[]锁-把自己的添加到列表中。-在读取列表的最后一个。解锁以后锁一个代码块:importthreadingimporttimev=[]lock=threading.Lock()deffunc(arg):lock.acquire()#锁的区域---

系统 2019-09-27 17:52:33 1860

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Python进阶之路 3.4.5 断言

3.4.5断言断言(assertions)的使用方式类似于if语句,只是在不满足条件时,会直接抛出异常。类似于下面的if语句(伪代码)ifnotcondition:#如果不满足条件,会直接抛出异常,程序会中断crashprogram那么究竟为什么需要这样的代码呢?主要原因为需要检测程序在某个地方是否满足条件,如果不满足条件,应该及时通知开发人员,而不是将这些bug隐藏起来,知道关键的时候在崩溃。其实在TDD中经常使用断言,TDD会在程序发现异常时执行断言,

系统 2019-09-27 17:52:20 1860