Adaboostwithtreesisthebestoff-the-shelfclassifierintheworld.-Breiman1996决策树算法起源于1984年Breiman,Friedman等人提出的CART，后来又有人(Quinlan等)提出ID3，C4.5，C5.0，CHAID等算法，但是90年代随着支持向量机(SVM)的提出和发展，决策树遇到了极大的挑战。1996年，Freund和Schapire等人提出了Adaboost算法，可以将多个
系统 2019-08-12 01:32:47 2371
在Windows7系统的电脑上搭建WAMP环境后，发现在局域网中其他电脑不能访问。有朋友告诉小强，这可能是因为当时Windows7自带的防火墙屏蔽了80端口，只需要重新设置规则就可以了。点击Win7系统桌面左下方的圆形开始按钮，依次打开Win7系统的“控制面板→系统和安全→Windows防火墙”，点击左侧菜单中的“高级设置”。防火墙高级设置在“高级安全Windows防火墙”设置面板中，鼠标右键点击“入站规则”，从弹出菜单中点击“新建规则”。新建规则在“要创
系统 2019-08-12 01:32:02 2371
原文链接：https://www.jianshu.com/p/70c3994efcd8?utm_source=oschina-app当用Python3做爬虫的时候，一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制，这时我们就需要添加请求头，伪装成浏览器正常访问。header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到，将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可。Accept-Encoding：是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型。一般有gzip,deflate,br等等。P
系统 2019-09-27 17:57:30 2370
python代码的执行由python虚拟机来控制，虚拟机访问由GIL控制，保证其同一时刻只有一条线程运行。虽然python能运行多线程，但是因为GIL所以同一时刻只有一条线程在python解释器运行。多线程下python虚拟机按以下方式执行：1.设置GIL2.切换到一条线程去运行3.运行：a.执行python2虚拟机运行1000字节指令或者执行python3虚拟机运行时间15ms字节b.线程主动让出控制（遭遇sleep或者IO操作也将触发）4.把线程设置为
系统 2019-09-27 17:57:05 2370
首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。在这里插入图片描述从上面的菜单栏中我们可以看到整个网站资源的总体分类情况。刚刚好我们可以利用到它的这个分类，将每一个分类地址作为爬虫的起点。①解析首页地址提取分类信息#解析首页defCrawIndexPage(starturl):print"正在爬取首页"page=__getpage(starturl)ifpage=="error":returnpage=page.decode('gbk','ignore')tree=
系统 2019-09-27 17:56:57 2370
1、使用type()type()函数：判断对象类型基本类型的判断：>>>type(123)>>>>>type('str')>>>>>type(None)>用type()判断一个变量指向函数或者类：>>>type(abs)#函数>>>type(a)#类比较变量的type类型Python的types模块里为定义好常量的type类型，在使用之前需要先导入>>>importtypes>>>type('abc')==types.StringTypeTrue>>>ty
系统 2019-09-27 17:55:18 2370
createtime:2019年7月6日#!usr/bin/python#coding=utf-8importcv2importnumpy#从摄像头采集图像#参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:#getaframe#capture.read()按帧读取视频#ret,frame是capture.read()方法的返回值#其中ret是布尔值，如果读取帧正确，返回Tr
系统 2019-09-27 17:50:03 2370
用PYTHON爬虫简单爬取网络小说。这里是17K小说网上，随便找了一本小说，名字是《千万大奖》。里面主要是三个函数：1、get_download_url()用于获取该小说的所有章节的URL。分析了该小说的目录页http://www.17k.com/list/2819620.html的HTML源码，发现其目录是包含在Volume里的A标签合集。所以就提取出了URLS列表。2、get_contents(target)用于获取小说指定章节的正文内容分析了小说中第
系统 2019-09-27 17:48:50 2370
TF（TermFrequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（InverseDocumentFrequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF
系统 2019-09-27 17:48:00 2370
虽然现在云计算应用主要以由AmazonEC2为代表的IaaS（基础设施即服务）服务和由SalesforceCRM为代表的SaaS（软件即服务）服务为主，而PaaS（平台即服务）服务则处于比较“小众”的阶段，但是由于PaaS服务在开发环境、管理、伸缩、整合率和经济性等方面的优势，使得其的未来非常值得看好，所以基于YunTable的PaaS服务YunEngine诞生了，虽然YunEngine的长远目标是超越GoogleAppEngine，也就是比GoogleA
系统 2019-08-29 23:24:46 2370
