2.1.1IoC是什么Ioc—InversionofControl，即“控制反转”，不是什么技术，而是一种设计思想。在Java开发中，Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制，而不是传统的在你的对象内部直接控制。如何理解好Ioc呢？理解好Ioc的关键是要明确“谁控制谁，控制什么，为何是反转（有反转就应该有正转了），哪些方面反转了”，那我们来深入分析一下：●谁控制谁，控制什么：传统JavaSE程序设计，我们直接在对象内部通过new进行创建对象，是程序主动去创
系统 2019-08-12 01:33:02 2264
唐多令.重游颐和园一眼景光收，彩云似水流。五春秋、又到佛楼。桥下留声情未已，风浪起、遏飞舟。清浪伴铜牛，谐趣安静不？好江山、曲致清幽。任那千金加美酒，终不似、少年游。唐多令.重游颐和园
系统 2019-08-12 01:32:45 2264
利用动态调用方式实现分布式应用(下)（本文转载自软件工程专家网www.21cmm.com）苏洋上一讲介绍了利用动态调用方式实现分布式应用时,客户端动态调用接口(DII)和服务对象动态骨架接口(DSI)的创建，下面用一个具体的例子来说明整个过程。1.对象功能描述和系统简要设计本例仍然模拟电信资费管理业务流程，在服务对象端注册一个电话用户。用户在远程客户端查询该用户本月发生的电话费用。根据对象功能的说明，用UML描述出服务对象需要实现的功能：getFee():
系统 2019-08-12 01:32:41 2264
PythonHTTP服务搭建显示本地文件我们常需要搭建HTTP服务，但是又不想搞那些复杂的Apache、IIS服务器等，这时我们就可以用Python帮我们搭建服务器。例如之前讲过的用python建XMLRPC开服务进行server/client通信，但这里还有个问题，如果我需要显示本地文件（比如图片），但是rpc不可以直接访问本地文件怎么办？这种情况下，只需要再开一个简单服务，显示指定文件夹下文件，再用那个rpc服务调这个服务的文件地址即可。下面是一个搭建
系统 2019-09-27 17:55:52 2263
Scipy高级科学计算库：和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算、统计分析，所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy库的安装pipinstallscipyScipy有很多子模块可以应对不同的应用，例如插值运算，优化算法等等。SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大，应用领域也更为广泛的科学计算包。正是出于这个原因，SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行。SciPy是世界上著名的Python开源科学计
系统 2019-09-27 17:55:25 2263
原文链接：https://my.oschina.net/u/4161973/blog/3080413全文共5234字，预计学习时长10分钟图片来源：unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。importnumpyasnp激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数，而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。
系统 2019-09-27 17:54:47 2263
importnumpyasnpimporttime1.1Gauss-Seidel迭代算法defGaussSeidel_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()find=0X=np.ones(n)d=np.ones(n)m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):print('X',X)x=np.copy(X)#迭代更新forjinrange(n):a=np.copy(A)forkin
系统 2019-09-27 17:53:12 2263
HTMLParser是python用来解析html的模块。它可以分析出html里面的标签、数据等等，是一种处理html的简便途径。HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式，当HTMLParser找到一个特定的标记时，它会去调用一个用户定义的函数，以此来通知程序处理。它主要的用户回调函数的命名都是以handler_开头的，都是HTMLParser的成员函数。当我们使用时，就从HTMLParser派生出新的类，然后重新定义这几个以handler_开头的函
系统 2019-09-27 17:50:28 2263
相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的，出问题了，需要了解函数内部是怎么跑的，而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用print也是不失为是一种方法，但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print，这样就显得比较麻烦了。今天发现在Github开源了一个神器，可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化，PySnooper,项目地址：https://github.com/cool-RR/
系统 2019-09-27 17:50:04 2263
从事API相关的工作很有挑战性，在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一，这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。这么久以来，我们已经尝试了很多种方法，从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的，是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。使用python写HTTP客户端的时候，我们都很喜欢用Requestslibrary。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests很强大，但有一个缺点，
系统 2019-09-27 17:49:27 2263
