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python3 一个处理数据的案例

读取文件,将每一行作为列表的一个值,求每个字符串出现的次数,以及有哪些字符串。写入文件,按次数大小排序,次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c

系统 2019-09-27 17:55:24 2252

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Python对象体系深入分析

本文较为详细的分析了了Python的对象体系。分享给大家供大家参考。具体如下:Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象.一.C视角中的Python对象让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的APIhttp://docs.python.org/c-api/index.html.我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲,我们所说的计算机语

系统 2019-09-27 17:54:54 2252

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python基础之内置成员和魔法函数(16)

内置成员dict:获取类/对象的所属成员组成的集合*自己编写类文档doc:获取类的文档信息*classHuman():‘’’这是一个人类的类他有着。。的方法可以制造出什么样的对象‘’’name=“人类”print(Human.doc)name:获取类名称的字符串str1=tuple.nameprint(str1,type(str1))module:获取当前类所在的文件的名称,如果是当前文件,显示为main(后面会讲其他的)print(list.module

系统 2019-09-27 17:53:21 2252

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Mac 上双击运行 python脚本

目录1.使用env指定脚本的解释程序2.更改Python文件后缀名3.为脚本添加可执行权限4.在finder中双击即可运行。1.使用env指定脚本的解释程序在python源码中开头,使用env指定脚本的解释程序:#!/usr/bin/envpython在这里稍微解释一下env的作用:脚本用env启动的原因,是因为脚本解释器在linux中可能被安装于不同的目录,env可以在系统的PATH目录中查找。同时,env还规定一些系统环境变量。而如果直接将解释器路径(

系统 2019-09-27 17:52:49 2252

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Python内置函数Type()函数一个有趣的用法

今天在网上看到type的一段代码,然后查了一下文档,才知道type还有三个参数的用法。http://docs.python.org/2/library/functions.html#type以前只是知道type可以检测对象类型。然后发现了一个有趣的用法。复制代码代码如下:defprintln(self):a=1+1print“%s,%s”%(self.aa,a)A=type(‘A',(),{‘aa':'printa',‘println':println})

系统 2019-09-27 17:52:10 2252

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Python 数字货币量化交易实战

“与其提高牌技,我宁愿寻找对手。”这正是邢不行进入币圈的缘由。比特币在2017已经风靡一时,不过对于散户及小型机构而言,此时仍旧是适合进场的时机。为什么现在仍是适合进场的机会呢?1.现在场内的数字货币投资者,投资水平普遍不高。邢不行举了一个例子。在一次课程中,他发现整个班级的学员都买过币,做过ICO,但是用过做空策略的只有他自己。“采用做空这种交易方式,在币价下跌的时候能赚钱,这是一个投资常识。但是大多学员都不清楚,可见投资水平并不高。”邢不行说道。2.现

系统 2019-09-27 17:51:41 2252

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python--一元线性回归模型分析

一、要求boston房价数据是机器学习中著名的基础数据集,包含506条记录,每条记录包含房屋的13条属性,房价信息属性MEDV在boston.target中,具体(翻译成中文)可通过如下语句查看:print(boston.DESCR)各属性的中文解释如下:CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过25,000平方尺的住宅用地比例INDUS城镇中非商业用地比例CHASCharlesRiver虚拟变量(如果边界是河流则为1;否则为0)NOX一氧化氮浓度RM每栋住宅

系统 2019-09-27 17:50:16 2252

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几个方法帮你加快Python运行速度

Python运行的慢是历来被诟病的,一方面和语言有关,另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了,所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先,我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性,不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下:python-mcProfi

系统 2019-09-27 17:48:32 2252

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python time模块用法实例详解

本文详细讲述了python的内嵌time模块的用法。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下:一、简介time模块提供各种操作时间的函数说明:一般有两种表示时间的方式:第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.100:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素,分别表示,同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同year(fourdigits,e.g.1998)month(1-1

系统 2019-09-27 17:45:27 2252

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PYTHON压平嵌套列表的简单实现

list是Python中使用最频繁的数据类型,标准库里面有丰富的函数可以使用。不过,如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数,要知道Ruby、Mathematica、Groovy中可是有flatten的啊。如果列表是维度少的、规则的,还算好办例如:li=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain

系统 2019-09-27 17:38:27 2252