=一、链表链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而
系统 2019-09-27 17:54:53 2245
这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下：详见docnumpy.cumsum(a,axis=None,dtype=None,out=None)Returnthecumulativesumoftheelementsalongagivenaxis.官方的文档是没有详细解释，本人做了测试自己把理解的写下。1.对于一维输入a（可以是list，可以是array，假设a=[1,2,3,4,5,6,7]，就是当前列之前的和加到当前列上，如下：>>>imp
系统 2019-09-27 17:54:38 2245
再看继承真正的大餐来之前，还是来点儿开胃菜！回顾一下关于类的继承的知识：我们先看上面的代码，这是一个简单的类继承，我们可以看到父类Base和子类Son，它们中各有一个Testfunc方法，当我们实例化子类的对象sonobj时，可以看到初始化方法中黄色框框调用了Testfunc，那么这个时候执行的是哪个类里面的代码呢？我会告诉你执行的是子类里面的方法，不信就自己试试吧，代码在下面~为什么呢？其实这里是绕了一个圈，所以把很多人绕晕了，包括我！后来想想其实很容易
系统 2019-09-27 17:54:10 2245
爬取图片方法一:requests#!/usr/bin/python2.7#-*-coding:utf-8-*-importreimportrequestsimportosimportshutilsuyan_url='http://www.xiaohuar.com/s-1-2069.html'response=requests.get(suyan_url)#print(response.content)lists=re.findall(r'href="(?:
系统 2019-09-27 17:53:30 2245
练习杨辉三角定义如下：1/\11/\/\121/\/\/\1331/\/\/\/\14641/\/\/\/\/\15101051把每一行看做一个list，试写一个generator，不断输出下一行的list：期待输出:#[1]#[1,1]#[1,2,1]#[1,3,3,1]#[1,4,6,4,1]#[1,5,10,10,5,1]#[1,6,15,20,15,6,1]#[1,7,21,35,35,21,7,1]#[1,8,28,56,70,56,28,8,1
系统 2019-09-27 17:53:12 2245
“”"思路:1.a*b=a+a+a+…2.a*b=n个a相加,只需求证b=n即可3.用for循环遍历即可,b就是range的最大次数4.需考虑a,b有五种情况存在,但结果会有三种,正数,0,负数“”"defmultiplication(a,b):ifa>0andb>0:sum=0foriinrange(b):sum+=aprint(sum)elifa<0andb<0:sum=0foriinrange(-b):sum+=asum=-sumprint(sum)
系统 2019-09-27 17:52:27 2245
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小，
系统 2019-09-27 17:52:11 2245
modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。语法以下是modf()方法的语法：importmathmath.modf(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式返回值这种方法在两项的元组返回x的整数小数部分。具有相同的x符号。整数部分则返回一个浮点数。例子下面的例子显示了modf()方法的使用。#!/us
系统 2019-09-27 17:46:58 2245
一、死锁简单来说，死锁是一个资源被多次调用，而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁，这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。1、迭代死锁该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源，直接就会造成死锁：importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnumtime.sleep(1)ifmutex.acquire(1):num=num+1msg=self.name
系统 2019-09-27 17:46:39 2245
#!/usr/bin/envpython#coding:utf8importos,sysimportmd5,tabfrommysql_co.my_dbimportset_mysqlfromssh_co.ssh_connectimportsshdfromssh_co.cfg.configimportssh_message,item_pathfromfileimportfindfiledefmy_mysql():db_file={}my_connect=set
系统 2019-09-27 17:45:42 2245
