一、问题需求：公司同仁使用MOSS2007平台，觉得MOSS的界面不够友好，主要有一下几个方面：<1>查看网站所有内容时候，左边的Menu区域不要显示。<2>查看清单信息时候，左边的Menu区域不要显示。<3>查看文件库信息时候，左边的Menu区域不要显示。<4>新建网站内容时候，左边的蓝色区域不要显示。<5>新建清单Item时候，左边的Menu区域不要显示。<6>新建清单Item时候，输入栏目区域的宽度width要设置为100%。二、解决办法：方法1：j
系统 2019-08-12 09:27:38 2218
此文主要讲述用Java编写Selenium自动化测试脚本编写过程中，对下拉列表框Select的操作。下拉列表是WebUI自动化测试过程中使用率非常高的，通常有两种形式的下拉列表，一种是Select的下拉列表，此种操作的时候比较简单，定位到元素后直接操作即可；还有的下拉列表是以多个div+js+input的形式实现，input用于存储选择的项的value值；当然也会有其他方式实现的下拉列表。希望能对初学Selenium2WebUI自动化测试编程的亲们有所帮助
系统 2019-08-12 09:26:42 2218
ViewCode1#include2#include3#include4#defineMax100105#definemax(a,b)(((a)>(b))?(a):(b))6usingnamespacestd;7charch[Max];8intd[Max];9intdp(inti)10{11intk,ans=1;12if(d[i]!=-1)13returnd[i];14for(k=i-1;k>=0;k-
系统 2019-08-12 01:54:35 2218
“善意的谎言、美丽的错误”，这些事情在我们的生活及工作经常都在发生。最近花了三天多的时间学习了EasyJF开源官网的Blog程序源码，振奋人心之处就不说了，看过的都知道。同时也存在很多的错误，这些错误有的是由我不知何时亲自导演，这里就捡一些“美丽”的错误及Bub来说说，为了自己以后不再犯这样错误。技术构架：EasyJWeb+Spring2+JPA视图模板使用:Velocity1、很Cool的循环来自:Blog的圈子显示错误等级★★★★★#foreach($
系统 2019-08-12 01:53:27 2218
当你现在经常要用的网站或应用越来越多的时候，不知道你是否想过：要是有一个工具，能智能地让你实现一键通发、一步到位那就好了……诸如微博通、follow5之类的工具能在微博等sns媒体实现内容的同步，算是这个工具的第一步；更为高级和神奇的是，只要你在某个网站发出一个举动、剩下的其他你要用的网站也能完成某个任务（不仅仅是内容的同步），这样就更智能一步了。今天所介绍的网站ifttt.com就在这个领域尝试，ifttt是“ifthisthenthat”的缩写，事实上
系统 2019-08-12 01:51:47 2218
基于行版本控制的隔离级别通过消除读取操作的锁来改善读取并发。MicrosoftSQLServer引入了两个使用行版本控制的事务隔离级别：READ_COMMITTED_SNAPSHOT数据库选项为ON时，启用使用行版本控制的已提交读隔离的新实现。ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION数据库选项为ON时，启用的新的快照隔离级别。对于大多数应用程序，建议应用使用行版本控制的已提交读隔离，而不要应用快照隔离，原因如下：已提交读隔离比快照隔离占用的temp
系统 2019-08-12 01:34:03 2218
最近在看PetShop4.0，暂且熟悉了一些数据库层的设计。看了看，其实也不是很复杂。主要就是使用了一个工厂，以及一个IOC以来注入。我所画的类图如下（不是很标准，自己的UML水品一般。。。）其中的web.config是我自己天上去的，主要就是为了说明一下IOC的问题。其中的Model主要定义了一些实体类。IDAL提供了数据库访问层的抽象，分别有SQLDAL和OracleDAL去实现。DALFactory是一个反射工厂，通过读取配置文件中的配置，判断使用的
系统 2019-08-12 01:33:39 2218
原文:ActiveReports9实战教程（3）：图文并茂的报表形式基于上面2节内容，我们搭建了AR9的开发环境，配置好了数据源。在本节，我们以官方提供的3个中文图文并茂的报表来展示AR9的功能，并通过实战的方式一一分享。以往做报表相关的工作时，最害怕的是报表的UI设计工作，当遇到一个布局非常复杂的报表，往往会花上两、三时间才能完成报表的UI设计工作。造成这一问题的原因除了报表本身比较复杂之外，其中一个主要原因就是报表设计器没有提供足够多的功能来辅助报
系统 2019-08-12 01:32:20 2218
原文:《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有：a.触发器：在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删
系统 2019-08-12 01:32:01 2218
#列表、元祖#字典#集合、frozenset#字符串#堆栈:先进后出#队列：先进先出FIFOfromcollectionsimportnamedtuplePoint=namedtuple('point',['x','y','z'])p1=Point(1,2,3)p2=Point(3,2,1)print(p1.x)print(p1.y)print(p1,p2)#花色和数字Card=namedtuple('card',['suits','number'])c1
系统 2019-09-27 17:57:49 2217
