第七章高级编辑定制vivi的设置选项影响它的操作方式,可以在vi中使用ex的:set命令修改这些选项.而且，无论vi什么时候启动，它都要读取主目录下的.exrc文件以获得进一步的操作指令。通过在文件中放置:set命令，就可以在使用vi的任何时候改变它的操作方式。vi首先执行主目录下的.exrc文件，然后才执行当前目录下的.exrc文件，储存在shell变量EXINIT中的任何命令都将在vi启动时执行并覆盖主目录.exrc文件的设置。:set命令有两种类型的
系统 2019-08-12 09:27:43 2247
affe是一个深度学习的库，相信搞深度学习的话，不是用这个库就是用theano吧。要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境。在这里，我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库。因为python编写程序比较方便，在文章最后，我还会具体说明如何配置python环境。本文章为本人原创。非盈利性质网站转载请在文章开头处著名作者：77695，来源http://www.cnblogs.com/cj695/。盈利性质网站转载请与
系统 2019-08-12 09:27:21 2247
最近研究读取数据，稍微总结一下，以后继续补充：事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个弗成分割的工作单位。例如，银行转账工作：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把它们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能坚持数据一致性。针对下面的描述可以看出，事务的提出重要是为了处理并发情况下坚持数据一致性的问题
系统 2019-08-12 01:53:57 2247
debug模式启动1sts中的配置见图片2centos中./knowledge-start.shdebugwin系统ip./knowledge-start.shdebug192.168.120.77debug模式启动provider
系统 2019-08-12 01:33:30 2247
今天一天写的，困死了开发环境：VS2012+WIN8-x64,MFCCSDN下载链接：http://download.csdn.net/detail/npu_wy/7405577百度云下载链接：http://pan.baidu.com/s/1dD05Vrz疵漏之处，欢迎指出！CodeCounter代码统计
系统 2019-08-12 01:33:24 2247
原文:《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有：a.触发器：在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删
系统 2019-08-12 01:32:01 2247
python中的导入关键字：import以及fromimport1、importimport一般用于导入包以及模块。不过有个小问题：（1）当导入的是模块的时候是可以直接可以使用模块内的函数以及变量的，比如说：包名为：com.test，在这个包底下有个模块为a.py，那么当其他包中的模块想要引入a模块的时候写法为importcom.test.a在b.py中调用的方式为：com.test.a.（a中的函数或者变量），而不能直接写为a.（a中的函数名或者变量）（
系统 2019-09-27 17:56:03 2246
局部变量什么是局部变量通俗定义：函数内部定义的变量就叫局部变量。话不多说，代码如下：deftest1():a=300#定义一个局部变量a,并初始化300print("--test1--修改前：a=%s"%a)a=200#给变量a重新赋值200print("--test1--修改后：a=%s"%a)deftest2():a=400#定义另一个局部变量a,并初始化400print("--test2--修改后：a=%s"%a)#分别调用函数test1,test2
系统 2019-09-27 17:56:01 2246
经试验显示效果不错。#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-importosimportsubprocess#与在命令窗口执行显示效果相同，如有彩色输出可保留，但不能返回结果defrun(command):subprocess.call(command,shell=True)#实时输出但不可显示彩色，可以返回结果defsh(command,print_msg=True):p=subprocess.Popen(command
系统 2019-09-27 17:54:40 2246
原文链接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0有人说，随着AI和大数据的兴起，Python变得越来越强了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接所以，很多程序员把Python当作第一语言来学习，单在和小伙伴们的沟通中，我发现了大部分小伙伴经常在基础部分就放弃了，原因无非是：1、基础相当薄弱型：最近在学爬虫，遇到一个知识点，钻研了2小时没出来，
系统 2019-09-27 17:54:12 2246
