今天是2013-09-09，时别n久的一篇经典文章，有被我在google发现了，再次转载一下。学习一下。一、LRU链：任何缓存的大小都是有限制的，并且总不如被缓存的数据多。就像Buffercache用来缓存数据文件，数据文件的大小远远超过Buffercache。因此，缓存总有被占满的时候。当缓存中已经没有空闲内存块时，如果新的数据要求进入缓存，就只有从缓存中原来的数据中选出一个牺牲者，用新进入缓存的数据覆盖这个牺牲者。这一点我们在共享池中曾提及过，这个牺牲
系统 2019-08-12 01:53:08 2176
在mongodb中，排序和索引其实都是十分容易的，先来小结下排序：1先插入些数据db.SortTest.insert({name:"Denis",age:20})db.SortTest.insert({name:"Abe",age:30})db.SortTest.insert({name:"John",age:40})db.SortTest.insert({name:"Xavier",age:10})db.SortTest.insert({name:"Ze
系统 2019-08-12 01:52:13 2176
QUnit是JavaScript单元测试框架。更加具体的介绍ref:http://qunitjs.com/下面是QUnit中的一段代码：(function(){functionF(){}F.prototype=QUnit;QUnit=newF();//MakeFQUnit'sconstructorsothatwecanaddtotheprototypelaterQUnit.constructor=F;}());Whatdoesitmean?Idon'tkn
系统 2019-08-12 01:52:07 2176
PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQLServer2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列)FOR列in(…))ASP注意：PIVOT、UNPIVOT是SQLServer2005的语法，使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性->选项->兼容级别改为90)SQL2008中可以直接使用完整语法：table_sourcePIVOT(聚合函数（value_column）FORpivot_columnI
系统 2019-08-12 01:33:02 2176
魏武挥的《内容型网站的核心竞争力》提出了一个“很多Geek们无条件要反对的论点”：“在内容型网站中，编辑的力量几乎可以视为决定网站胜负的关键。我不是不相信群智的力量，但完全依靠用户，让“每个人都成为编辑”（博客中国曾经推出的网摘式服务的广告语），结果恰恰是这项服务的无疾而终。优秀的编辑们懂得，如何策划一个话题，如何吸引更多的眼球（当然不是乱改一篇文章的标题），简而言之，他们知道受众的口味。而这一点，我无论如何不相信，在今天，技术会懂得。”这个观点我举双手赞
系统 2019-08-12 01:32:50 2176
在进行SQLServer培训的时候，人们总是会有这样的一个疑问：“当事务日志增长到一定程度的时候，我该怎么办?”我一般会用另一个问题来回答，那就是：“你进行备份了吗?”对于这一问题，人们的回答往往是：“当然，我们每天晚上都会备份整个数据库。”但是你对日志进行备份了吗?在这一点上，学员们认为如果能解决这一难题，这个培训就是值得的。进行事务日志备份的时候，不仅仅是只将最新提交的事务备份，与此同时还会截断相应的日志文件。截断就意味着备份过的事务将会从日志文件中移
系统 2019-08-12 01:32:42 2176
Killprocessbynameinpython-StackOverflowIfyouhavekillall:os.system("killall-9iChat");Or:os.system("ps-CiChat-opid=|xargskill-9")Killprocessbynameinpython-StackOverflow
系统 2019-08-12 01:32:30 2176
#计算器#首先得到一个字符串#去空格#没有空格的字符串#先算最里层括号里的：找括号，且括号里没有其他括号#得到了一个没有括号的表达式：只有加减乘除#从左到右先找到第一个乘除法：#循环#乘除法第一个数的符号是不必匹配的#找到乘除法如何计算呢：#先判断是乘法还是除法#如果是乘法就以‘*’分割得到的内容是字符串数据类型的数#如果是除法就用'/'分割的内容是字符串数据类型的数#转数据类型之后根据'*','/'计算结果#结果替换原来字符串中的内容#所有的乘除法都做完
系统 2019-09-27 17:57:17 2175
pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：#output为要保存的Dataframeoutput.to_excel('保存路径+文件名.xlsx')2、有多个
系统 2019-09-27 17:56:47 2175
作者：cmzsteven出处：https://blog.csdn.net/cmzsteven/article/details/64906245一、datetime模块介绍（一）、datetime模块中包含如下类：（二）、datetime模块中包含的常量二、date类（一）、date对象构成1、date对象由year年份、month月份及day日期三部分构成：date（year，month，day)12、通过year,month,day三个数据描述符可以进行
系统 2019-09-27 17:55:29 2175
