网络结构定义的差异：在Python中(network3.py)，网络定义时，不但定义了结构参数layers，还定义了对应的mini_batch_size。也就是说在network3.py中定义的网络，是与mini_batch_size有相关性的。如果计算过程中要进行mini_batch_size的调整，直接更改mini_batch_size然后重新计算是不可行的。因此，需要对已有的网络结构进行重新生成。#网络结构定义classNetwork(object)
系统 2019-09-27 17:52:37 2075
python_opencv这个库功能还是非常强大的，可以读取本地摄像头的内容，并且可以直接使用不同分类器对人脸进行识别。这里主要展示使用opencv实现对笔记本摄像头中的人脸实时识别和标注。主要是笔记本摄像头实时获取画面，然后获取其中人脸的位置，并在人脸位置的正方形进行标注。代码主要如下：#导入cv模块importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告诉OpenCV使用人脸识别分类器#分类器下载地址https://github.com/o
系统 2019-09-27 17:52:34 2075
python文件的基本操作菜中菜文件操作open():打开file：文件的位置（路径）mode：操作文件模式encoding:文件编码方式f:文件句柄f=open("1.txt",mode='r',encoding='utf-8')print(f.read())f.close1.文件操作模式：r，w，a（重要）rb，wb，ab（次要）r+，w+，a+1.1r/w/a1.r操作：f=open('1.txt','r')print(f.read(
系统 2019-09-27 17:50:35 2075
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:52 2075
环境：虚拟机下的CentOS7，Python-3.7.0.tar.xz步骤：1，可选则安装Python之前更新yum，当然需要管理员权限，注意即可。简单起见，整个安装过程可以都采用管理员运行，在安装CentOS7的时候可能不同需求安装的初始包也不相同，比如有的安装了开发工具（DevelopmentTools），有的没有安装，没有安装的可能需要手动安装一下。因为我们要安装的是3.7，3.7较之前的版本需要一个新的依赖包libffi-devel，需要安装一下，
系统 2019-09-27 17:47:58 2075
点击上方“何俊林”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标原文：转载自公号菜鸟学Python作者：小超昨晚家里停网了，对于互联网人，停网了，这能忍？打电话给修网络的，说太晚了，要第二天才能过来，这TM没网不是要我的命么？电脑看到隔壁小姐姐的wifi信号满格哇，这让我动了邪念，看有没有办法蹭下网，我第一个想到了高效的Python，尝试看能不能破解隔壁小姐姐的wifi密码~Python真的是无所不能，原因就是因为Python有数目庞大的库，无数的
系统 2019-09-27 17:47:54 2075
python操作redis用法详解转载地址1、redis连接redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例（orRedis数据库）时，就需要重新创建redi
系统 2019-09-27 17:46:35 2075
1.题目描述给定一个二叉树和一个目标和，找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定如下二叉树，以及目标和sum=22，5/\48//\11134/\/\7251返回:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]2.思路还是利用递归，不过要记录每一步的root.val。classSolution:defpathSum(self,root:TreeNode,sum:int)->List[List[in
系统 2019-09-27 17:45:51 2075
一、《新时代中国特色社会主义》的词云1、直接上代码：importjieba,wordcloudf=open("./data/新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")#打开文件t=f.read()#读取文件f.close()#关闭文件ls=jieba.lcut(t)#分词txt="".join(ls)#将分好的词用空格串起来#配置参数#width：指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素#height：指定词云对象生成图
系统 2019-09-27 17:45:38 2075
前言关于python版本，我一开始看很多资料说python2比较好，因为很多库还不支持3，但是使用到现在为止觉得还是pythin3比较好用，因为编码什么的问题，觉得2还是没有3方便。而且在网上找到的2中的一些资料稍微改一下也还是可以用。好了，开始说爬百度百科的事。这里设定的需求是爬取北京地区n个景点的全部信息，n个景点的名称是在文件中给出的。没有用到api，只是单纯的爬网页信息。1、根据关键字获取url由于只需要爬取信息，而且不涉及交互，可以使用简单的方法
系统 2019-09-27 17:38:45 2075
