test_list=[{'data':1,'no':301},{'data':2,'no':401},{'data':4,'no':201},{'data':6,'no':101},{'data':5,'no':303}]new_list=list(test_list)#print(new_list)formatchintest_list:ifmatch['no']>300:match['no']='BF'else:match['no']='BR'#pri
系统 2019-09-27 17:49:17 1838
目录一、数据类型内置方法1.1数字类型内置方法1.1.1整形1.1.2浮点型1.2字符串类型内置方法1.3列表类型内置方法1.4元组类型内置方法1.5字典类型内置方法1.6集合类型内置方法二、数据类型分类三、深浅拷贝3.1拷贝3.2浅拷贝3.3深拷贝四、异常处理4.1语法错误4.2逻辑错误一、数据类型内置方法1.1数字类型内置方法1.1.1整形作用:定义年龄/身高/体重/id号定义方式:age=18age=int('18')方法:+-*/%//**多个值o
系统 2019-09-27 17:49:10 1838
1、Python生成器表达式1）、Python生成器表达式语法格式：(exprforiter_variniterable)(exprforiter_variniterableifcond_expr)2）、自定义生成器函数中使用yield，会返回一个生成器对象。yieldx生成器使用示例：In[1]:list((i**2foriinrange(1,11)))Out[1]:[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]In[2]:defgenNum
系统 2019-09-27 17:49:03 1838
一、概述终于把公司的资产管理网站写完，并通过测试，然后上线。期间包括看视频学习、自己写前后端代码，用时两个多月。现将一些体会记录下来，希望能帮到想学django做web开发的人。大牛可以不用看了，小白的第一个项目，写的很low，不入眼。二、过程1.python自学断断续续都有好长的时间，总是零零散散，没有去完完全全开发一个项目出来，跟别人说我会python，都没有啥说服力。后来下定决心，用python去做一个网站出来。正好公司平常维护资产的时候使用的是ex
系统 2019-09-27 17:49:00 1838
详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化；2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的，无法长期驻存，为了把对象的状态保持下来，这时需要把对象
系统 2019-09-27 17:48:16 1838
isdigit()方法检查字符串是否只包含数字(全由数字组成)。语法以下是isdigit()方法的语法：str.isdigit()参数NA返回值如果字符串中的所有字符都是数字，并至少有一个字符此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了isdigit()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="123456";#Onlydigitinthisstringprintstr.isdigit();str="thisisstringe
系统 2019-09-27 17:47:18 1838
python比php更流行，原因何在?php诞生之日起，就专注于风网页应用，在其它的领域没有什么知名度。python一开始就是想简化C,定位为一种通用的全面性的开发语言。但是更重要的一点是，python建立起了方便的扩展机制，可以方便用python或c编写库，发布库，用pip安装库。而php在可扩展性上就要差得许多，很长时间都没有库的发布与安装机制，所以只能定位在网页脚本上，在应用的广泛性上远不如python。一门语言不可能在一开始就尽善尽美，如果提供一种
系统 2019-09-27 17:46:18 1838
一简介1同步和异步函数或方法掉调用的时候，被调用者是否能得到最终结果来判断同步和异步直接得到最终结果的，就是同步调用不直接得到最终结果的，就是异步调用同步就是我让你打饭，你不打好我就不走开，直到你打饭给了我异步就是我让你打饭，你等着，我不等你，但是我会盯着你，你打完我会过来拿走，异步并不能保证多长时间将饭打完。异步给的是临时结果，目前是拿不到的同步只看结果是不是最终结果进行判断2阻塞，非阻塞函数或方法调用的时候，是否立即返回立即返回就是非阻塞调用不立即返回
系统 2019-09-27 17:45:54 1838
相信大家在日常学习或者是阅读英文文章的过程中，难免会出现几个不认识的单词，或者想快速翻译某段英文的意思。今天，利用Python爬虫等知识，教大家打造一个微信下的翻译小助手。好吧，开始干活。先来看看效果如何发送要翻译的内容给我们的翻译小助手，它会自动回复翻译好的内容。环境配置：Python版本：3.6.0系统平台：Windows10X64IDE：pycharm相关模块：json模块itchat模块re模块request模块parse模块以及一些Python自
系统 2019-09-27 17:45:23 1838
配置好virtualenv和virtualenvwrapper后，使用pycharm创建新项目。之后要面临的问题就来了，之前一直使用的是sqlite作为开发数据库进行学习，按照之前看教程的原则，好像就是说开发环境要和生产环境尽量的一致，所以现在想尝试一下使用更有可能在生产环境部署的mysql数据库进行开发。本觉得是一件应该很轻松的事情，没想到遇到了一些麻烦根据一通百度，搜出来的方案大概有：MySQLdbmysql安装时候自带的connectorpymysq
系统 2019-09-27 17:37:58 1838
