在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：importcolorsysdefget_dominant_color(image):#颜色模式转换，以便输出rgb颜色
系统 2019-09-27 17:38:08 1920
在实际应用中，你将用Django模板系统来创建整个HTML页面。这就带来一个常见的Web开发问题：在整个网站中，如何减少共用页面区域（比如站点导航）所引起的重复和冗余代码？解决该问题的传统做法是使用服务器端的includes，你可以在HTML页面中使用该指令将一个网页嵌入到另一个中。事实上，Django通过刚才讲述的{%include%}支持了这种方法。但是用Django解决此类问题的首选方法是使用更加优雅的策略――模板继承。本质上来说，模板继承就是先构造
系统 2019-09-27 17:37:53 1920
我想大家都知道qq农场吧？今天闲来无事，突发奇想，准备酝酿一个类似的网页游戏。废话不说，具体如下：-----------------------------------------------这不是一个异常--------------------------------------------------这一款模拟经营类游戏，每个人注册登录后，都有一个初始的属性，根据起始做的选择题，分配一定的属性。每个人起手没有金钱，可以选择在系统控制的比如商店，农场，牧
系统 2019-08-29 23:46:44 1920
ejb中的3种bean:什么是会话bean?编写第一个ejb3的会话bean：步骤：1.ejb企业级开发是面向接口编程的，我们完成第一个HelloWorld的例子，首先写接口，也就是远程接口（服务器端）packagecn.com.xinli.ejb3;publicinterfaceHelloWorld{publicStringsayHello(Stringname);}2.在写接口的实现类（服务器端）packagecn.com.xinli.ejb3.imp
系统 2019-08-29 21:59:26 1920
在前面我写了《如何在spring框架中解决多数据源的问题》，通过设计模式中的Decorator模式在spring框架中解决多数据源的问题，得到了许多网友的关注。在与网友探讨该问题的过程中，我发现我的方案并不完善，它只解决了一部分问题。总结多数据源的问题，其实它需要分为以下三种情况：各个数据源的数据结构不同、各个数据源的数据结构相同、各个数据源的数据结构部分相同又有部分不同。对于第二种情况，各个数据源的数据结构相同，我们使用一个sessionFactory，
系统 2019-08-29 21:58:54 1920
目录第十五章、python中的进程操作-开启多进程一、multprocess模块二、multprocess.process模块三、Process()对象方法介绍四、Process()对象属性介绍五、使用process模块创建进程六、进程之间的数据隔离问题七、守护进程八、terminate方法九、pid和name属性第十五章、python中的进程操作-开启多进程一、multprocess模块multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理
系统 2019-09-27 17:56:35 1919
问题1：如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数)，如('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')参照方法1问题2：如果日期中没有千年以前的情况，做法就很多了。参照方法2和方法3#-*-coding:utf-8-*-importtimefromoperatorimportitemgetterarr=('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-1
系统 2019-09-27 17:54:50 1919
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度，dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求数组中的最大值和最小值printnp
系统 2019-09-27 17:54:45 1919
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章：pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库，由于它的依赖库很多，所以建议还是下载anaconda，里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明：“csv_path”,CSV文件路径；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系统 2019-09-27 17:54:37 1919
python内部自带大整数运算能力，整数运算不会溢出，只要内存足够，就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况（通过位运算实现），为了模拟溢出的效果，必须人工的进行位运算，~运算符除了求反，还是二进制的补运算符，运算过后的二进制数字按照补码解释，例如~（00111100）=（11000011）=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000
系统 2019-09-27 17:54:25 1919
