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《Python数据科学入门》之阅读笔记(第3章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接,则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数:soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大,是因为有多样化的功能,

系统 2019-09-27 17:53:41 1742

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切换Python2版本到Python3版本

实测系统:ubuntu16.4debain9.01.Ubuntu16.04系统自带Python2.7和Python3.5,而默认采用的是2.7版本,可采用如下命令查看单当前版本号:python-V2.Python2.7和3.5都是默认安装在/usr/local/lib/python2.7(3.5)目录下,link文件在/usr/bin文件夹下,需要删除默认pythonlink文件pythonsudorm/usr/bin/python重新建立链接,并指向Py

系统 2019-09-27 17:53:40 1742

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python适合人工智能的理由和优势

Python借助AI和数据科学,目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言?小编认为基于以下几个原因:简洁高效Python作为一门编程语言,对于程序员来说,想要从事AI和机器学习相关的工作,Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高,Python语言已经得到了越来越多公司的青睐,很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人

系统 2019-09-27 17:53:33 1742

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Python面向对象编程——异常处理

Python面向对象编程——异常处理一、什么是异常异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异常如下:而错误分成两种1、语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)#语法错误示范一if#语法错误示范二deftest:pass#语法错误示范三classFoopass#语法错误示范四print(haha)2、

系统 2019-09-27 17:53:13 1742

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python 气象设备UDP传输数据解析——笔记

文章目录一、背景二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式**DUP采用的是无连接的套接字**2.216进制数据解析2.3文件创建与数据储存分析一、背景最近在处理公司的一设备,内置的DTU通过UDP向服务器发送16进制的数据报文,由于第一次接触此类数据解析方式,在这里做总结与反省,避免大家走弯路二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式步骤创建UDP的socket通信方式。绑定具体的端口。设置端口复用等待(这一步可以省略)获取数据。向客户端发送数据。解析储

系统 2019-09-27 17:53:08 1742

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Ubuntu服务器修改默认Python版本

方法一,利用alias,自定指令的别名。当前默认python版本是2.7:同时,也支持python3:使用命令ls/usr/bin/python*查看python地址:使用命令aliaspython='/usr/bin/python3.5'更改默认python版本(设定别名):这个方法在断开之后就无效了。可以在~/.bashrc文件中加入alias命令使它永久生效。方法二,使用update-alternatives命令:输入命令:update-altern

系统 2019-09-27 17:52:47 1742

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python网络爬虫学习笔记(2)

网络爬虫学习笔记(2)1资料《Python网络爬虫从入门到实践》唐松,陈志铨。主要面向windows平台下的python3。菜鸟教程-》python2笔记2-1Python基础(1)++python的列表还有一种只读格式——元组Tuple,它用()进行赋值,且只能在初始化时赋值。列表有追加元素的内置方法append()字典有内置方法keys()(获得所有键的值),values()元组用“()”标识,列表用“[]”标识,字典用“{}”标识type(变量)查看

系统 2019-09-27 17:52:44 1742

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python并发编程多进程 互斥锁原理解析

运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上,进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee

系统 2019-09-27 17:52:42 1742

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如何编写快速且线程安全的Python代码

概述如今我也是使用Python写代码好多年了,但是我却很少关心GIL的内部机制,导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码,探索一下GIL的源码,了解为什么Python里要存在这个GIL,过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码:staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c

系统 2019-09-27 17:52:39 1742