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Python

python字符串和常用数据结构知识总结

使用字符串第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生,当初的想法很简单,就是用计算机来计算导弹的弹道,因此在计算机刚刚诞生的那个年代,计算机处理的信息主要是数值,而世界上的第一台电子计算机ENIAC每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移,虽然对数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一,但是今天的计算机处理得更多的数据都是以文本信息的方式存在的,而Python表示文本信息的方式我们在很早以前就说过了,那就是字符串类型。所谓字符串,就是由零个

系统 2019-09-27 17:49:21 1758

Python

python+numpy实现的基本矩阵操作示例

本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考,具体如下:#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建,增删查改,索引,运算===============

系统 2019-09-27 17:49:00 1758

Python

在自动化中用python实现键盘操作的方法详解

原来在robotframework中使用presskey方法进行键盘的操作,但是该方法需要写被操作对象的locator,不是很方便,现在找到了一种win32api库写键盘操作的一个方法(注意:此方法被操作界面必须在顶层),首先,需要安装win32api的python库,使用命令:pipinstallpywin32具体实现代码如下:importwin32apiimportwin32conclassMyLibrary(object):defkeybd_even

系统 2019-09-27 17:48:23 1758

Python

学python是自学好还是去培训机构?这个问题应该这样分析

因为目前python非常火,应用非常的广泛,是目前最火的行业之一,竞争很大,工资很高,未来发展也极好。我个人建议:如条件还可以,负担不是那么大,可以选择培训,培训一定会比你自学的好,如果培训都学好,自学肯定更难。目前python的培训费用都是2W+,这还只是培训费而已,加上一些其他的东西,四个月时间要小三万吧!所以建议选择线上培训,成本低,可以反复学。如果条件不允许,选择自学,自学肯定会难,但是只要你决心够用,自学也可以找到工作,但是从比例来看会很低,其实

系统 2019-09-27 17:48:21 1758

Python

python实现ip代理池功能示例

本文实例讲述了python实现ip代理池功能。分享给大家供大家参考,具体如下:爬取的代理源为西刺代理。用xpath解析页面用telnet来验证ip是否可用把有效的ip写入到本地txt中。当然也可以写入到redis、mongodb中,也可以设置检测程序当代理池中的ip数不够(如:小于20个)时,启动该脚本来重新获取ip,本脚本的代码也要做相应的改变。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Version:1.0#@T

系统 2019-09-27 17:47:57 1758

Python

python excel转换csv代码实例

为了提高工作效率(偷懒),用python去解决。工作需要,需要将excel文件转化为csv文件,要是手工的一个个去转换,每个sheet页不但有几十个字段,中间还夹杂着空格,然后按顺序转换成csv文件,这要是手工完成,一两个还行,多了那就是要死人的节奏了,这时候想到了python,走起。__author__='zxl'importpandasaspdimportosimportxlrdpath=r'/Users/zhangxl/Desktop/'filena

系统 2019-09-27 17:47:56 1758

Python

Python内置函数之filter map reduce介绍

Python内置了一些非常有趣、有用的函数,如:filter、map、reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并.是Python列表方法的三架马车。1.filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素;返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。>>>N=range(10)>>>printfilter(lambdax:x>5,N)[

系统 2019-09-27 17:47:27 1758

Python

Python中使用双下划线防止类属性被覆盖问题

在使用Python编写面向对象的代码时,我们会常常使用“继承”这种开发方式。例如下面这一段代码:classInfo:def__init__(self):passdefcalc_age(self):print('我是父类的方法')classPeopleInfo(Info):def__init__(self):super().__init__()defcalc_age(self):print(123456)如果你使用PeopleInfo初始化一个对象,然后调用

系统 2019-09-27 17:46:07 1758

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Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象

系统 2019-09-27 17:38:45 1758

Python

12步教你理解Python装饰器

通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么。假定你拥有最基本的Python知识,本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助。1、函数(Functions)在Python里,函数是用def关键字后跟一个函数名称和一个可选的参数表列来创建的,可以用关键字return指定返回值。下面让我们创建和调用一个最简单的函数:>>>deffoo():...return1>>>foo()1该函数的函数体(在Python里将就是多行语句)是强制性的并

系统 2019-09-27 17:38:30 1758