1.前言当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，应为日期字符串比较长，容易产生重叠现象2.设定主/次刻度2.1引用库frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY2.2获取每月/周/日数据获取每月一日数据monthdays=MonthLocator()获取每周一的日期数据mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
系统 2019-09-27 17:56:21 2656
Python中遍历列表有以下几种方法：一、for循环遍历lists=["m1",1900,"m2",2000]foriteminlists:print(item)lists=["m1",1900,"m2",2000]foriteminlists:item=0;print(lists)运行结果：['m1',1900,'m2',2000]二、while循环遍历：lists=["m1",1900,"m2",2000]count=0whilecount
系统 2019-09-27 17:55:00 2656
创建项目scrapystartprojectzhaoping创建爬虫cdzhaopingscrapygenspiderhrzhaopingwang.com目录结构items.pytitle=scrapy.Field()position=scrapy.Field()publish_date=scrapy.Field()pipelines.pyfrompymongoimportMongoClientmongoclient=MongoClient(host='1
系统 2019-09-27 17:53:15 2656
环境：Window10，VS2019，Python2.7.12,64bit1，打开VS2019，新建C++Windows动态链接库工程Example，加入下列文件，如果Python是64位的则在VS中Solutionplatforms选择x64编译成64位的DLL；Example.h#pragmaonce#ifndefCPP_EXPORTS#defineCPP_EXPORTS#endif#ifdefCPP_EXPORTS#defineCPP_API_dec
系统 2019-09-27 17:52:25 2656
前言使用pytest-cov无法统计用api调用服务的测试脚本所覆盖率，但大部分的项目基本也是使用api调用。所以我们额外需要使用coverage.pyapi来统计。当你安装pytest-cov时，已经默认安装了coverage这个库。服务启动要想扫描到代码，必须在服务启动的时候要插入coverage相关配置。我这边是flask启动的，所以在flask启动的代码上添加，如下：if__name__=='__main__':cov=Coverage()cov.
系统 2019-09-27 17:48:14 2656
背景一个函数运行需要根据不同项目的配置，动态导入对应的配置文件运行。解决文件结构a#文件夹│a.py│__init__.pyb#文件夹│b.py│__init__.py├─c#文件夹│c.py│__init__.py#c.py中内容args={'a':1}classC:defc(self):pass目的向a模块中导入c.py中的对象解决方案a.pyimportimportlibparams=importlib.import_module('b.c.c')#
系统 2019-09-27 17:45:58 2656
UARComponentsIncoursesection1.3.3HowtoWriteaUsabilityAspectReport(UAR)youwilllearnaboutthemajorcomponentsofaUAR.Forthisexercise,youaretocreateanapplicationthatwillhelpyoumemorizewhateachcomponentofaUARshouldcontain.Theapplicationy
系统 2019-08-29 21:58:00 2656
对本次大盘的反弹，国庆前系列文字均有描述。如果用图文方式表达，就是下图这个样子：B、A两个点分别是短期重要阻力位。深成指13943点以来的下降趋势轮廓非常清楚，这就是以13943点为原点以及4号位的连接放射点（B点）。根据近期盘面观察，对大盘有着突出影响力的金融、地产股尚未发力，下周初，多方主力很可能启动这些大象再次护盘，因此，股指接近B点是有希望的。但是，继续向上，突破1、4点放射连线位的A点比较困难。以上是技术面求证大盘后期反弹情况。A股的研究和分析，
系统 2019-08-12 09:30:39 2656
熟悉S3C44B0X开发板的开发流程一．Bootloader1.建立Cygwin虚拟linux环境（1）点击setup.exe开始安装（2）点击下一步，进入选择安装方法的界面：图1安装界面图二选择安装途径界面在这里，如果你的安装文件没有下载到本地，你可以选择从Internet安装。我们选择从本地安装，点击下一步继续。图三选择安装路径等图四选择Cygwin安装程序路径（3）选择好Cygwin安装程序的路径后点击下一步继续安装。图五选择安装模块（4）选择好自己
系统 2019-08-12 09:30:39 2656
在多个浏览器中进行Web应用程序的端到端功能测试Selenium是一款有名的Web应用程序测试框架，用于进行功能测试。新版本Selenium2结合了Selenium1和WebDriver（Selenium的并行项目）中的最佳特性。在本文中，我们将介绍如何轻松地从Selenium1过渡到Selenium2，并用一些示例介绍如何使用Selenium2，如何进行远程测试，以及如何将书面测试从Selenium1迁移到Selenium2中。简介Selenium是用于
系统 2019-08-12 09:26:45 2656
